Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)
100% Online
3 meses
199€
Matricularme
Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)
    Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)

    Certificación CEP Python Inicial (Curso de Preparación + Examen Oficial PCEP)

    100% Online
    3 meses
    199€
    Matricularme
    Seguridad y confianza en tus pagos online.

    Presentación

    Gracias a este Curso Certificado PCEP Python Inicial (Certificación PCEP) tendrás una base sólida de los fundamentos de programación de Python. Utilizando print, comparadores y otros elementos de programación más básicos, hasta los conceptos más avanzados como las funciones, listas y las excepciones. La formación abarca todos los aspectos cruciales para formar desarrolladores competentes, que dominen los aspectos fundamentales de Python. Además de que pondrás en práctica tus conocimientos con los diferentes apartados, entre ellos, la ordenación en burbuja, crear una calculadora y desarrollar otros tipos de software donde puedan trabajar lo aprendido en la teoría. Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
    Qs World University Rankings

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Este Curso Certificado PCEP Python Inicial (Certificación PCEP) te prepara para desarrollar programas Python desde cero, manejar eficientemente datos y operaciones lógicas en aplicaciones prácticas. También podrás aplicar conocimientos avanzados en funciones, listas, diccionarios y manejo de excepciones y afrontar proyectos de programación sin miedo ya que tendrás la base para poder trabajar en cualquier entorno que utilice Python como lenguaje.
    Objetivos
    - Comprender los principios básicos de programación y la estructura de Python. - Dominar la manipulación de datos mediante variables, operadores y funciones básicas de E/S. - Explorar la diversidad de tipos de datos y literales en Python. - Adquirir habilidades avanzadas en el manejo de listas, operaciones y aplicaciones especializadas. - Desarrollar competencias en el uso de bucles, ejecución condicional y operaciones lógicas. - Profundizar en conceptos avanzados como funciones, diccionarios y manejo de excepciones. - Aplicar conocimientos prácticos a través de proyectos y ejercicios para reforzar la comprensión.
    A quién va dirigido
    Este Curso Certificado PCEP Python Inicial (Certificación PCEP) está diseñado para principiantes y entusiastas en la programación que desean aprender Python. También es ideal para estudiantes, profesionales de IT y desarrolladores que buscan expandir sus habilidades en programación y mejorar su eficiencia en el desarrollo de software.
    Salidas Profesionales
    Al finalizar este Curso Certificado PCEP Python Inicial (Certificación PCEP) te abre las puertas a diversas oportunidades profesionales, incluyendo roles como desarrollador de software en Python. Además, si te especializas en Data Science o Desarrollo web podrás trabajar también en puestos como el análisis de datos o desarrollo de aplicaciones web.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON Y PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES

    1. Introducción a la Programación
    2. ¿Cómo funciona un programa de computadora?
    3. Compilación vs. Interpretación: Ventajas y Desventajas
    4. Python, una herramienta, no un reptil
    5. ¿Quién creó Python?
    6. Un proyecto de programación por hobby
    7. Hay más de un Python
    8. Descarga e Instalación de Python
    9. Comienza tu viaje con Python

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE DATOS, VARIABLES, OPERADORES Y OPERACIONES BÁSICAS DE E/S EN PYTHON

    1. El Programa "¡Hola, Mundo!"
    2. Tu primer programa
    3. La función print()
    4. Argumentos de la función
    5. Invocación de la función
    6. Trabajando con la función print(), su efecto, argumentos y valores devueltos
    7. Instrucciones
    8. Caracteres de escape y de nueva línea en Python
    9. Uso de múltiples argumentos
    10. Argumentos posicionales
    11. Argumentos de palabra clave

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. LITERALES EN PYTHON

    1. Literales, los datos en sí mismos
    2. Enteros
    3. Flotantes
    4. Cadenas
    5. Valores booleanos

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPERADORES: HERRAMIENTAS DE MANIPULACIÓN DE DATOS

    1. Python como calculadora
    2. Operadores básicos
    3. Operadores y sus prioridades

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. VARIABLES EN PYTHON

    1. Variables, cajas con forma de datos
    2. Nombres de variables
    3. Cómo crear una variable
    4. Cómo usar una variable
    5. Cómo asignar un nuevo valor a una variable existente
    6. Resolviendo problemas matemáticos simples
    7. Operadores abreviados

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. COMENTARIOS E INTERACCIÓN CON EL USUARIO

    1. Comentarios: ¿por qué, cuándo y cómo?
    2. Marcando fragmentos de código
    3. La función input()
    4. La función input() con un argumento
    5. El resultado de la función input()
    6. La función input() - operaciones prohibidas
    7. Conversión de tipos (conversiones de tipos)
    8. Más sobre input() y conversión de tipos
    9. Operadores de cadenas
    10. Conversiones de tipos una vez más

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. VALORES BOOLEANOS, EJECUCIÓN CONDICIONAL

    1. Preguntas y respuestas
    2. Comparación: operador de igualdad
    3. Ejercicios
    4. Operadores
    5. Haciendo uso de las respuestas
    6. Condiciones y ejecución condicional
    7. Analizando ejemplos de código
    8. Pseudocódigo e introducción a los bucles

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. BUCLES

    1. Iterando tu código con while
    2. Un bucle infinito
    3. El bucle while: más ejemplos
    4. Iterando tu código con for
    5. Más sobre el bucle for y la función range() con tres argumentos
    6. Las declaraciones break y continue
    7. El bucle while y la rama else
    8. El bucle for y la rama else

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. LÓGICA Y OPERACIONES DE BITS EN PYTHON

    1. Lógica de computadora
    2. Expresiones lógicas
    3. Valores lógicos vs bits individuales
    4. Operadores a nivel de bits
    5. 5.¿Cómo tratamos con bits individuales?
    6. Desplazamiento binario a la izquierda y desplazamiento binario a la derecha

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. LISTAS EN PYTHON

    1. ¿Por qué necesitamos listas?
    2. Indexación de listas
    3. Acceso al contenido de la lista
    4. Eliminación de elementos de una lista
    5. Los índices negativos son legales
    6. Funciones vs métodos
    7. Agregar elementos a una lista: append() e insert()
    8. Haciendo uso de las listas
    9. Listas en acción
    10. El ordenamiento de burbuja
    11. Ordenar una lista
    12. El ordenamiento de burbuja - versión interactiva

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. OPERACIONES EN LISTAS PYTHON

    1. La vida interna de las listas
    2. Cortes potentes
    3. Cortes, índices negativos
    4. Los operadores in y not in
    5. Listas, algunos programas simples

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. LISTAS EN APLICACIONES AVANZADAS

    1. Listas en listas
    2. Arreglos bidimensionales
    3. Naturaleza multidimensional de las listas

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. FUNCIONES Y DICCIONARIOS

    1. ¿Por qué necesitamos funciones?
    2. Descomposición
    3. ¿De dónde vienen las funciones?
    4. Tu primera función
    5. Cómo funcionan las funciones
    6. Funciones parametrizadas
    7. Paso de parámetros posicionales
    8. Mezcla de argumentos posicionales y de palabra clave
    9. Funciones parametrizadas: más detalles
    10. Efectos y resultados: la instrucción return
    11. Algunas palabras sobre None
    12. Efectos y resultados: listas y funciones
    13. Fucniones y ámbitos
    14. Funciones y ámbitos, la palabra clave global
    15. Cómo la función interactúa con sus argumentos
    16. Funciones de ejemplo: Evaluación del IMC
    17. Funciones de ejemplo: Triángulos
    18. Funciones de ejemplo: Factoriales
    19. Números de Fibonacci
    20. Recursividad

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. TUPLAS Y DICCIONARIOS

    1. Tipos de secuencias y mutabilidad
    2. Tuplas
    3. Diccionarios
    4. Métodos y funciones de diccionarios
    5. Tuplas y diccionarios pueden trabajar juntos

    UNIDAD DIDÁCTICA 15. EXCEPCIONES

    1. Errores, el pan diario del desarrollador
    2. Cuando los datos no son los que deberían ser
    3. La rama try-except
    4. La excepción confirma la regla
    5. Cómo lidiar con más de una excepción
    6. La excepción predeterminada y cómo usarla
    7. Algunas excepciones útiles
    8. Por qué no puedes evitar probar tu código
    9. Cuando Python cierra los ojos
    10. Pruebas, pruebas y pruebas
    11. Depuración mediante impresión
    12. Algunos consejos útiles
    13. Pruebas unitarias: un nivel más alto de codificación
    Titulación
    Solicitar información