Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery
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Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery
    Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery

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    Presentación

    La cantidad de datos generados a diario es astronómica, y su aprovechamiento se ha vuelto vital para la toma de decisiones informadas. Google BigQuery surge como una solución muy potente en este contexto, permitiendo el almacenamiento y análisis escalable de grandes volúmenes de datos en la nube. La importancia de este Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery radica en su capacidad para procesar datos de manera eficiente, sin necesidad de preocuparse por la infraestructura subyacente, lo que reduce significativamente los costos y el tiempo de procesamiento. BigQuery se destaca por su integración fluida con otras herramientas y servicios de Google Cloud Platform, lo que facilita la construcción de soluciones completas de análisis de datos, desde la ingesta hasta la visualización.
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Este Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery te prepara para enfrentar desafíos de análisis de datos en entornos empresariales y de investigación utilizando Google BigQuery. Desarrollarás habilidades sólidas en SQL, Machine Learning, análisis de series temporales, texto y geoespacial, siendo capaz de abordar problemas complejos, ejecutar consultas SQL complejas en segundos o minutos y extraer insights significativos.
    Objetivos
    - Dominar SQL para consultas complejas en BigQuery. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos con BigQuery ML. - Realizar pronósticos y detección de anomalías en series temporales. - Analizar sentimientos y extraer información clave de texto con BigQuery ML. - Utilizar BigQuery Geospatial para análisis y visualización de datos geoespaciales. - Crear visualizaciones interactivas con herramientas BI y Data Studio. - Desarrollar habilidades para limpiar, normalizar y segmentar conjuntos de datos en BigQuery.
    A quién va dirigido
    Este Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery está diseñado para analistas de datos, científicos/as de datos y profesionales interesados en utilizar BigQuery para análisis avanzado y visualización de datos en la nube. No se requiere experiencia previa en BigQuery, pero es útil tener conocimientos básicos de bases de datos y SQL.
    Salidas Profesionales
    Al completar este Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery, estarás calificado/a para roles en el análisis de datos, ciencia de datos, ingeniería de datos o consultoría en empresas de diversos sectores, incluyendo tecnología, finanzas, salud o marketing. Podrás realizar análisis profundos y generar valor a partir de grandes conjuntos de datos en la nube.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS: FUNDAMENTOS Y TIPOS

    1. Conceptos básicos de las bases de datos
    2. Ventajas de utilizar bases de datos en aplicaciones
    3. Breve historia de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
    4. Tipos de bases de datos: SQL y NoSQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE SQL

    1. Introducción al lenguaje SQL
    2. Creación de bases de datos y tablas
    3. Inserción y consulta de datos
    4. Modificación y eliminación de datos
    5. Consultas avanzadas: operaciones JOIN
    6. Funciones de agregación y agrupación de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSULTAS Y SUBCONSULTAS EN SQL

    1. Consultas básicas: SELECT, FROM y WHERE
    2. Ordenamiento de resultados: cláusula ORDER BY
    3. Filtrado de datos: cláusulas LIKE e IN
    4. Uso de subconsultas en SQL
    5. Operadores lógicos y combinación de condiciones
    6. Optimización de consultas

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. GOOGLE BIGQUERY: ALMACENAMIENTO Y ANÁLISIS EN LA NUBE

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS AVANZADAS DE CONSULTA EN BIGQUERY

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. PREPARACIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS EN BIGQUERY

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DESCRIPTIVO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. MACHINE LEARNING EN BIGQUERY: BIGQUERY ML

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES CON BIGQUERY

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. ANÁLISIS DE TEXTO Y SENTIMIENTO CON BIGQUERY ML

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANÁLISIS GEOESPACIAL CON BIGQUERY

    Titulación
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