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El volumen de datos generados diariamente es exponencial. Este flujo constante de información ofrece oportunidades, pero también presenta desafíos en su manejo y análisis.
Aquí es donde entra en juego el concepto de Big Data. El Big Data no se trata solo de la cantidad de datos, sino también de su variedad y velocidad de generación. Comprender y aprovechar esta enorme cantidad de información puede proporcionar a las organizaciones una ventaja competitiva significativa al permitirles tomar decisiones informadas y basadas en datos.
Este Curso de Big Data en AWS surge como una solución clave, ofreciendo una formación sobre cómo utilizar una infraestructura escalable, servicios especializados y herramientas de análisis avanzadas para abordar los desafíos del Big Data de manera efectiva.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Curso de Big Data en AWS te prepara para convertirte en un experto/a en la gestión y análisis de Big Data en entornos de nube utilizando servicios de AWS. Al finalizar el curso, estarás capacitado/a para diseñar, implementar y administrar soluciones de Big Data escalables y rentables, utilizando herramientas y servicios como Apache Spark, AWS EMR, Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Lambda, entre otros.
Objetivos
- Comprender los conceptos de Big Data y Thick Data, diferenciando su aplicación.
- Dominar el proceso de Data Mining y las técnicas de aprendizaje automático.
- Desarrollar habilidades en programación funcional con Apache Spark.
- Implementar soluciones de Big Data en la nube utilizando servicios de AWS.
- Conocer los servicios de almacenamiento de datos en AWS y su aplicación.
- Aprender sobre la ingesta y procesamiento de datos utilizando herramientas de AWS.
- Dominar las técnicas de análisis y visualización de datos en el entorno de AWS.
A quién va dirigido
Este Curso de Big Data en AWS está diseñado para profesionales de TI, de la ingeniería de datos, del análisis de negocios, de la ciencia de datos y cualquier persona interesada en comprender y utilizar las tecnologías de Big Data en entornos empresariales. No se requieren conocimientos previos en Big Data, pero es útil tener experiencia básica en programación y uso de la nube.
Salidas Profesionales
Tras completar este Curso de Big Data en AWS, estarás preparado/a para una amplia gama de roles profesionales en el campo del Big Data y la computación en la nube. Podrás optar a puestos dentro de la ingeniería de datos, análisis de Big Data, arquitectura de soluciones en la nube, ciencia de datos, consultoría de análisis de datos o gerencia de proyectos de Big Data.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS MASIVOS: BIG DATA Y THICK DATA
- ¿Qué es Big Data?
- ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
- El gran auge del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- ¿Cuál es el papel de las fuentes de datos?
- Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- Proceso KDD
- Modelos y Técnicas de Data Mining
- Algunas técnicas estadísticas utilizadas en data mining
- Áreas de aplicación
- Minería de Textos y Web Mining
- Data mining y marketing
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNDAMENTOS DE APACHE SPARK
- Arquitectura general de Apache Spark
- Componentes principales de Apache Spark
- RDDs (Resilient Distributed Datasets): API básico, operaciones y persistencia
- Transformaciones y acciones en RDDs
- Programación funcional en Spark: Scala y Python
- Entornos de desarrollo para Spark: Spark Standalone, YARN, Kubernetes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIG DATA EN LA NUBE
- Servicios de Big Data en la nube: EMR, Dataproc, BigQuery
- Implementación de Spark en la nube
- Seguridad y escalabilidad en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A AWS Y AL ANÁLISIS DE DATOS
- Fundamentos del análisis de datos
- Servicios de AWS para análisis de datos
- Planificación de proyectos de análisis de datos en AWS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AWS
- Amazon S3
- Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
- Amazon Redshift
- Amazon EMR
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INGESTA Y PROCESAMIENTO DE DATOS EN AWS
- Amazon Kinesis
- Amazon Glue
- Amazon Lambda
- Amazon SageMaker
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS EN AWS
- Amazon Athena
- Amazon QuickSight
- Amazon Lex
Titulación
Claustro
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