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Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
Este Curso en Minería de Datos con Orange proporciona una introducción completa a esta herramienta de análisis de datos de código abierto. Desde su definición hasta sus ventajas y funcionalidades, aprenderás a cargar, preprocesar, explorar, modelar y visualizar datos de manera eficiente. A través de flujos de trabajo y widgets personalizables, adquirirás la habilidad de manejar y analizar conjuntos de datos complejos, identificar patrones y estructuras, y realizar modelado predictivo. Además, Orange Data Mining aparte de ser accesible para todo el mundo debido a su naturaleza open source, también destaca por su facilidad de uso y su robusto conjunto de funcionalidades.
Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Al completar este Curso en Minería de Datos con Orange podrás aplicar técnicas de minería de datos utilizando Orange Data Mining en una variedad de contextos. Podrás cargar, preprocesar, explorar y visualizar datos de manera eficiente, así como construir y evaluar modelos predictivos. Esta formación te equipará con habilidades prácticas para abordar problemas de análisis de datos en tu carrera profesional o proyectos personales.
Objetivos
- Comprender qué es Orange Data Mining y sus ventajas.
- Dominar la carga y preprocesamiento de datos en Orange.
- Utilizar la programación visual para analizar datos de manera efectiva.
- Explorar y visualizar datos para identificar patrones y tendencias.
- Aplicar técnicas de modelado predictivo en Orange.
- Construir flujos de trabajo de datos eficientes.
- Personalizar widgets y canales para obtener resultados específicos.
A quién va dirigido
Este Curso en Minería de Datos con Orange está diseñado para estudiantes, profesionales y entusiastas de la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la analítica empresarial que deseen adquirir habilidades en el uso de Orange Data Mining. No se requieren conocimientos previos en minería de datos, pero es útil tener una comprensión básica de estadística y programación.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso en Minería de Datos con Orange te permitirán optar a roles en análisis de datos, ciencia de datos, ingeniería de datos y consultoría en empresas de diversos sectores, incluyendo tecnología, finanzas, salud y marketing. También podrán encontrar oportunidades en instituciones académicas y centros de investigación.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A ORANGE DATA MINING
- Qué es orange Data Mining
- Ventajas de utilizar Orange Data Mining
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONALIDADES DE ORANGE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
- Carga y preprocesamiento de datos
- Programación visual
- Exploración y visualización de datos
- Modelado predictivo
- Ingeniería de características
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FLUJOS DE TRABAJO DE DATOS ORANGE
- Creación y uso de flujos de trabajo de datos para realizar análisis
UNIDAD DIDÁCTICA 4. WIDGETS Y CANALES EN ORANGE DATA MINING
- Tipos de widgets y sus funciones
- Conexión de widgets mediante canales
- Personalización de widgets para obtener resultados específicos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CARGA DE DATOS CON ORANGE
- Importación de datos desde diferentes fuentes
- Configuración de parámetros de importación
- Manejo de diferentes formatos de datos
- Visualización previa de los datos importados
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CON ORANGE
- Identificación de grupos o clusters de datos
- Análisis de la jerarquía de los clusters
- Visualización de la estructura de clusters mediante dendrogramas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MODELADO PREDICTIVO CON ORANGE
- Selección del algoritmo adecuado en función del problema y los datos
- Entrenamiento y ajuste de los modelos
- Interpretación de los resultados
- Evaluación del rendimiento de los modelos predictivos
Titulación
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