Curso Superior en Business Intelligence y Big Data
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Curso Superior en Business Intelligence y Big Data
    Curso Superior en Business Intelligence y Big Data

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    12 ECTS
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    Presentación

    Este Curso en Business Intelligence y Big Data ofrece una sólida introducción a las temáticas clave de estas disciplinas, abarcando desde los conceptos fundamentales hasta las herramientas más utilizadas en la industria. Aprenderás sobre el Big Data, su importancia en los negocios y cómo extraer valor de grandes cantidades de información. Conocerás las fases de un proyecto de Big Data y su implementación. En el ámbito del Business Intelligence, entenderás su papel en la sociedad de la información, las herramientas de análisis y los productos más relevantes. También te adentrarás en el mundo de la visualización de datos utilizando herramientas como Tableau, Power BI y D3. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Este Curso en Business Intelligence y Big Data te prepara para aplicar los conceptos de Business Intelligence y Big Data en un entorno empresarial. Adquirirás habilidades para la extracción y almacenamiento de información, así como para la implementación y control de proyectos de Big Data. Además, utilizarás herramientas de análisis y visualización de datos, como Tableau, Power BI y D3, lo que te permitirá tomar decisiones basadas en información.
    Objetivos
    - Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su aplicación en el ámbito empresarial. - Saber cómo gestionar las fuentes de datos y su relevancia en proyectos de Big Data. - Explorar el concepto de Open Data y su importancia en la sociedad actual. - Aprender las fases de un proyecto de Big Data y adquirir habilidades para su implementación y control. - Conocer el papel del Business Intelligence en la sociedad y su aplicación en los departamentos de una empresa. - Utilizar herramientas de BI, como los Cuadros de Mando Integrales y los Sistemas de Soporte a la Decisión. - Dominar las herramientas de visualización de datos más utilizadas en la industria, como Tableau, Power BI y D3.
    A quién va dirigido
    Este Curso en Business Intelligence y Big Data está dirigido a profesionales del ámbito empresarial, analistas de datos, consultores, gerentes y cualquier persona interesada en adquirir conocimientos sólidos en estas disciplinas. También es adecuado para estudiantes que busquen un ámbito laboral con grandes oportunidades.
    Salidas Profesionales
    Al completar este Curso en Business Intelligence y Big Data, estarás preparado para trabajar en diversas áreas y roles dentro de cualquier empresa u organización como analista de datos, consultor de Business Intelligence, especialista en Big Data, gestor de proyectos de BI, administrador de bases de datos, analista de marketing digital, y científico de datos.
    Temario

    MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open Data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

    1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

    1. Definición, Beneficios y Características
    2. Ejemplo de uso de Open Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    1. Diagnóstico inicial
    2. Diseño del proyecto
    3. Proceso de implementación
    4. Monitorización y control del proyecto
    5. Responsable y recursos disponibles
    6. Calendarización
    7. Alcance y valoración económica del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

    1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
    2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
    3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
    4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
    5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
    6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
    2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
    3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING

    1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
    2. Toma de decisiones operativas
    3. Marketing estratégico y Big Data
    4. Nuevas tendencias en management

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

    1. Concepto de web semántica
    2. Linked Data Vs Big Data
    3. Lenguaje de consulta SPARQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS

    1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
    2. ¿Qué es IoT?
    3. Elementos que componen el ecosistema IoT
    4. Arquitectura IoT
    5. Dispositivos y elementos empleados
    6. Ejemplos de uso
    7. Retos y líneas de trabajo futuras

    MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
    2. Proceso KDD
    3. Modelos y Técnicas de Data Mining
    4. Áreas de aplicación
    5. Minería de textos y Web Mining
    6. Data mining y marketing

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

    1. Aproximación al concepto de DataMart
    2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
    3. Data Warehou
    4. Herramientas de Explotación
    5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

    1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
    2. Estructura y Construcción
    3. Fases de implantación
    4. Características
    5. Data Warehouse en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

    1. Tipos de herramientas para BI
    2. Productos comerciales para BI
    3. Productos Open Source para BI
    4. Beneficios de las herramientas de BI

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

    1. ¿Qué es la visualización de datos?
    2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
    3. Visualización de datos: Principios básicos

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU

    1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
    2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
    3. Instalación Tableau
    4. Espacio de trabajo y navegación
    5. Conexiones de datos en Tableau
    6. Tipos de filtros en Tableau
    7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
    8. Tablas y gráficos en Tableau

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

    1. Fundamentos D3
    2. Instalación D3
    3. Funcionamiento D3
    4. SVG
    5. Tipos de datos en D3
    6. Diagrama de barras con D3
    7. Diagrama de dispersión con D3

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA

    1. Google Data Studio

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW

    1. Instalación y arquitectura
    2. Carga de datos
    3. Informes
    4. Transformación y modelo de datos
    5. Análisis de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWER BI

    1. Introducción a Power BI
    2. Instalación de Power BI
    3. Modelado de datos
    4. Visualización de datos
    5. Dashboards
    6. Uso compartido de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO

    1. CartoDB
    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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