260€
Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, la capacidad de analizarlos y predecir tendencias es crucial. El presente Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva te ofrece una formación integral, desde los fundamentos de la ciencia de datos hasta técnicas avanzadas de machine learning y deep learning. Con un enfoque flexible y disponible, aprenderás a transformar datos en decisiones estratégicas. Elegirnos significa acceder a un contenido actualizado, profesores expertos y una metodología que garantiza tu aprendizaje. Además, en esta formación, te preparamos para enfrentar los desafíos del mercado laboral actual, donde la demanda de profesionales en analítica de datos está en constante crecimiento.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
El Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva te capacita para enfrentar los desafíos actuales en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Adquirirás habilidades prácticas y teóricas que te permitirán implementar y gestionar proyectos de analítica avanzada, optimizando la toma de decisiones en diversas industrias. Serás capaz de transformar datos en conocimientos valiosos y estrategias efectivas.
Objetivos
- Entender la ciencia de datos y su aplicación.
- Analizar y procesar datos eficientemente.
- Implementar técnicas de Machine Learning.
- Realizar clustering para segmentación de datos.
- Desarrollar sistemas de recomendación efectivos.
- Aplicar modelos de clasificación precisos.
- Dominar redes neuronales y Deep Learning.
A quién va dirigido
Este Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva está diseñado para perfil profesional y estudiantes del ámbito tecnológico, análisis de datos, ingeniería y cualquier persona interesada en desarrollar habilidades avanzadas en analítica predictiva y prescriptiva. Si deseas mejorar tus competencias y aumentar tu valor en el mercado laboral, este curso es para ti.
Salidas Profesionales
Al completar este Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva, tendrás la preparación para desempeñarte en roles del análisis de datos, ciencia de datos, ingeniería de Machine Learning, especialista en inteligencia artificial, consultoría en analítica avanzada, desarrollo de sistemas de recomendación y gestión de proyectos de ciencia de datos en empresas de todos los sectores.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Computing
- Aspectos legales en Protección de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE LOS DATOS
- Inteligencia Analítica de negocios
- La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
- Presentación de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- Introducción
- Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
- Ejemplos de aprendizaje automático
- Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
- El futuro del aprendizaje automático
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS, CLUSTERING
- Introducción
- Algoritmos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
- Introducción
- Filtrado colaborativo
- Clusterización
- Sistemas de recomendación híbridos
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLASIFICACIÓN
- Clasificadores
- Algoritmos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING
- Componentes
- Aprendizaje
UNIDAD DIDÁCTICA 8. SISTEMAS DE ELECCIÓN
- Introducción
- El proceso de paso de DSS a IDSS
- Casos de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 9. MODELOS ESTOCÁSTICOS
- Introducción a los procesos estocásticos
- Cadenas de Markov
- Modelos de Monte Carlo
- Procesos de Poisson
- Análisis de Markov con decisiones y recompensas
Titulación
Claustro
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