260€
Presentación
En la actualidad, la demanda de profesionales capacitados en Microsoft Azure para ingeniería de datos está en pleno auge. Las empresas buscan expertos que puedan administrar sistemas cloud, implementar máquinas virtuales y gestionar redes de manera eficiente. Con el Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos, adquirirás habilidades esenciales para destacarte en este competitivo mercado laboral. El curso te proporcionará conocimientos fundamentales sobre la administración de almacenamiento, supervisión de recursos y procesamiento de datos en Azure. Además, aprenderás a implementar soluciones de análisis de datos, una habilidad muy valorada en el sector. La modalidad online te permitirá acceder a contenidos de alta calidad desde cualquier lugar, adaptándose a tu ritmo y disponibilidad. Aprovecha esta oportunidad para convertirte en un profesional altamente cualificado y responder a la creciente demanda de expertos en ingeniería de datos con Microsoft Azure.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos te prepara para administrar sistemas cloud, gestionar máquinas virtuales, y administrar almacenamiento en Azure. Aprenderás a implementar y gestionar redes, supervisar recursos y analizar datos en Azure. También adquirirás habilidades para procesar y almacenar datos, así como para implementar soluciones de análisis en Azure. Es importante destacar que este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.
Objetivos
- Comprender la administración de sistemas en la nube. - Conocer los fundamentos de Microsoft Azure. - Implementar y gestionar máquinas virtuales en Azure. - Administrar almacenamiento en Azure eficientemente. - Implementar y gestionar redes en Azure. - Administrar entidades y acceso en Azure. - Supervisar y administrar recursos en Azure. - Introducirse en Azure para el análisis de datos. - Gestionar almacenamiento de datos en Azure. - Procesar y analizar datos en Azure. - Implementar y administrar soluciones de análisis de datos en Azure.
A quién va dirigido
El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector de la ingeniería de datos y tecnologías de la información interesados en ampliar o actualizar sus conocimientos en administración de sistemas cloud, gestión de máquinas virtuales, almacenamiento, redes y análisis de datos en Azure. Este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.
Salidas Profesionales
- Ingeniero de datos en entornos cloud - Administrador de sistemas con especialización en Azure - Arquitecto de soluciones de datos en Azure - Especialista en almacenamiento y gestión de datos en Azure - Consultor de análisis y procesamiento de datos en Azure - Desarrollador de infraestructuras virtuales en Azure - Gestor de redes y recursos en entornos Azure
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS CLOUD
- ¿Qué es la computación en la nube?
- Beneficios de la computación en la nube para la administración de sistemas
- Conceptos clave en la administración de sistemas cloud de Microsoft
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE MICROSOFT AZURE
- Visión general de Microsoft Azure
- Servicios principales de Azure
- Modelos de implementación en Azure
- Creación de una cuenta de Azure y suscripción
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE MÁQUINAS VIRTUALES EN AZURE
- Creación y configuración de máquinas virtuales en Azure
- Administración y supervisión de máquinas virtuales
- Escalabilidad y disponibilidad de las máquinas virtuales en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADMINISTRACIÓN DE ALMACENAMIENTO EN AZURE
- Tipos de almacenamiento en Azure
- Creación y configuración de cuentas de almacenamiento
- Gestión de la replicación y seguridad de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLEMENTACIÓN Y GESTIÓN DE REDES EN AZURE
- Conceptos de redes virtuales en Azure
- Creación y configuración de redes virtuales
- Implementación de subredes, grupos de seguridad de red y equilibradores de carga
- Configuración de la conectividad híbrida con Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ADMINISTRACIÓN DE ENTIDADES Y ACCESO A AZURE
- Servicios de identidad en Azure
- Creación y gestión de cuentas de usuario y grupos en Azure Active Directory
- Implementación de autenticación y autorización en Azure
- Uso de directivas de acceso y control de recursos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 7. SUPERVISIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS EN AZURE
- Herramientas y servicios de supervisión en Azure
- Configuración de la supervisión y los registros en Azure
- Gestión y resolución de problemas en Azure
- Uso de Azure Automation y Azure Logic Apps para la automatización de tareas
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN A AZURE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
- ¿Qué es el análisis de datos en la nube?
- ¿Por qué utilizar Microsoft Azure para el análisis de datos?
- Servicios clave de Azure para el análisis de datos
- Casos de uso de análisis de datos en Azure
- Introducción a la arquitectura de Azure para el análisis de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ALMACENAMIENTO DE DATOS EN AZURE
- Azure Blob Storage: Almacenamiento de datos no estructurados
- Azure Data Lake Storage: Almacenamiento de grandes volúmenes de datos sin procesar
- Azure SQL Database: Almacenamiento de datos relacionales
- Azure Cosmos DB: Almacenamiento de datos NoSQL
- Comparación de opciones de almacenamiento de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE
- Azure Databricks: Procesamiento de datos a gran escala con Apache Spark
- Azure Stream Analytics: Procesamiento de datos en tiempo real
- Azure Data Factory: Orquestación de flujos de trabajo de datos
- Azure Functions: Creación de funciones sin servidor para el procesamiento de datos
- Elección de la herramienta de procesamiento de datos adecuada en Azure
- Azure Machine Learning: Creación y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
- Azure Cognitive Services: Análisis de texto, voz e imágenes con IA
- Power BI: Visualización y análisis de datos interactivos
- Azure Data Studio: Entorno de desarrollo para el análisis de datos
- Herramientas de terceros para el análisis de datos en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 11. IMPLEMENTACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE SOLUCIONES DE ANÁLISIS DE DATOS EN AZURE
- Seguridad y gobernanza de datos en Azure
- Monitoreo y optimización del rendimiento de las soluciones de análisis de datos
- Implementación de soluciones de análisis de datos en producción
- Mejores prácticas para el análisis de datos en Azure
- Recursos adicionales para el aprendizaje
Titulación
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