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Splunk es una plataforma de análisis de datos que permite a las organizaciones recolectar, indexar, buscar y analizar grandes cantidades de datos generados por sistemas informáticos, dispositivos móviles, sensores y otros dispositivos conectados. En la actualidad es imperativa una correcta administración de las grandes fuentes de datos. Para ello hace falta una herramienta que permita plantear y manejar los datos, de modo que sean interpretables y generen una situación de ventaja.
Con nuestro Curso en Análisis de Datos con Splunk te guiaremos en el camino hacia el estudio de una plataforma líder mundial en servicios de monitorización y observabilidad. Ahondaremos en cómo Splunk analiza en tiempo real, ofreciendo una amplia gama de herramientas y aplicaciones para con el análisis de datos.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Nuestro Curso en Análisis de Datos con Splunk te prepara para desarrollar habilidades en el manejo de la plataforma Splunk, que es una herramienta clave en el análisis de datos en tiempo real. A través del curso, aprenderás a recolectar, indexar, buscar y analizar grandes cantidades de datos generados por diferentes fuentes, y a utilizar las capacidades de la plataforma para visualizar y entender mejor la información.
Objetivos
- Conocer las bases del Big Data y sus implicaciones para con Splunk.
- Aprender a recolectar y agregar datos de diferentes fuentes, como sistemas informáticos, dispositivos móviles y sensores.
- Desarrollar habilidades en la búsqueda, análisis y visualización de datos a través de la plataforma Splunk.
- Dominar las habilidades para la integración de Splunk con otras herramientas y tecnologías de terceros.
- Obtener una comprensión de las mejores prácticas y técnicas avanzadas para el análisis de datos con Splunk.
A quién va dirigido
Nuestro Curso en Análisis de Datos con Splunk está dirigido a cualquier persona que desee adquirir habilidades en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real, como profesionales en tecnología de la información, análisis de datos y negocios, así como también a estudiantes y cualquier persona interesada en aprender sobre el análisis de datos en tiempo real.
Salidas Profesionales
Algunos de los perfiles profesionales de salida que afronta este curso en Análisis de Datos con Splunk son todos aquellos que deban manejar gran cantidad de datos y necesiten actualización constante, como los administradores de sistema y redes, profesionales de seguridad de la información, analistas de datos, administradores o expertos en finanzas atentos a cualquier cambio.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de los datos masivos: antecedentes del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES SPLUNK?
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUENTES DE DATOS
- Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
- Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPEN DATA
- Definición, Beneficios y Características
- Ejemplo de uso de Open Data
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 6. ESTUDIO DE SERIES TEMPORALES EN SPLUNK
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MANIPULACIÓN DE LOS DATOS EN SPLUNK
UNIDAD DIDÁCTICA 8. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LAS ESTRUCTURAS DE DATOS EN SPLUNK
UNIDAD DIDÁCTICA 9. FUNCIONALIDADES AVANZADAS DE SPLUNK
Titulación
Titulación Universitaria:
Claustro
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