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El Curso en Sport Data Analytics para la toma de decisiones es un factor clave en cualquier deporte actual. En este sentido, gracias al uso del Big Data, podremos tratar con enormes cantidades de información, tan grandes que una base de datos relacional tradicional no es suficiente para abordar la labor. A lo largo de este Curso en Sport Data Analyst veremos conceptos tan importantes dentro del análisis de datos que parámetros son claves para medir y realizar un análisis sobre el rendimiento individual y colectivo de deportistas y aprenderás a elaborar métricas e informes. Además, veremos como poder aplicar las técnicas en cada deporte profesional de alto nivel.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Gracias a la realización de este Curso en Sport Data Analytics serás capaz de realizar un análisis exhaustivo de cualquier fuente de información disponible. Aprenderás a recopilar, analizar y visualizar datos deportivos para tomar decisiones informadas en coaching, estrategia y toma de decisiones. Al final, estarás listo para contribuir al éxito de equipos y atletas a través de insights basados en datos.
Objetivos
- Comprender el impacto del Big Data en la industria deportiva.
- Dominar las bases del Business Intelligence y su aplicación en el deporte.
- Construir y gestionar DataMarts y DataWarehouses para análisis efectivo.
- Utilizar Power BI para visualizar y modelar datos deportivos.
- Analizar rendimiento individual y colectivo en diferentes deportes.
- Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en el scouting y rendimiento deportivo.
A quién va dirigido
Este Curso en Sport Data Analytics está dirigido a diversos perfiles y es aplicable a numerosos sectores, puesto que es adecuado para todos aquellos graduados o diplomados universitarios, entusiastas del deporte, analistas, entrenadores, estudiantes y profesionales que desean fusionar su pasión por el deporte con el poder del análisis de datos.
Salidas Profesionales
Una vez completes este Curso en Sport Data Analytics, estarás preparado para desempeñar roles clave en equipos deportivos, organizaciones deportivas, clubes, ligas y agencias de análisis. Podrás trabajar como analista deportivo, entrenador especializado en datos, experto en estrategia y scouting, o incluso iniciar tu propio negocio de análisis deportivo.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
- Arquitectura de una solución de Business Intelligence
- Business Intelligence en los departamentos de la empresa
- Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
- Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
- Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Aproximación al concepto de DataMart
- Bases de datos OLTP
- Bases de Datos OLAP
- MOLAP, ROLAP & HOLAP
- Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS
- Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
- Estructura y Construcción
- Fases de implantación
- Características
- Data Warehouse en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE CON POWERBI
- Business Intelligence en Excel
- Herramienta PowerBI
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
- Visualización de datos
- Crear gráficos con los datos seleccionados
- Configuración de los gráficos
- Filtrado de los gráficos
- Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
- Visualización de medidas
- Uso de marcadores
- Creación de grupos de datos
- Importación de gráficos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE RENDIMIENTO DEPORTIVO CON DATOS
- Introducción al Análisis de Rendimiento Deportivo con Datos
- Métricas Clave en el Análisis de Rendimiento
- Análisis de Rendimiento Individual y Colectivo en diferentes deportes
- Aplicación de Técnicas de Análisis Avanzado en el Deporte
- Uso de Datos en el Scouting de Jugadores
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE
- Analítica y biometría deportiva
- Data Mining aplicado al deporte
- Sistema BI aplicado al deporte
- Análisis por Envoltura de Datos (DEA) aplicada al deporte
- Datos deportivos y transformación del mercado
Titulación
Titulación Universitaria:
Claustro
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