Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot
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6 meses
260€

    Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot

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    Presentación

    En un panorama donde la IA ya no es solo un ámbito reservado a los expertos, sino una herramienta omnipresente, comprender sus complejidades se vuelve esencial. Desde sus fundamentos hasta su despliegue con diferentes herramientas, este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot aborda tanto los conceptos básicos como los desarrollos más recientes en modelos de lenguaje como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot. Esto proporciona una comprensión sólida de la IA y sus aplicaciones. Al desglosar las arquitecturas y algoritmos subyacentes, esta formación no solo capacita para utilizar eficazmente herramientas existentes, sino que también permite fomentar la innovación y crear nuevas soluciones para cualquier ámbito o sector.
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Al completar este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot, tendrás un profundo conocimiento de las arquitecturas y algoritmos clave, así como habilidades prácticas para implementar y optimizar sistemas de conversación automatizados. Serás capaz de abordar desafíos técnicos y aplicar soluciones innovadoras en una variedad de industrias y contextos, utilizando cualquiera de estas herramientas conversacionales de 3 gigantes tecnológicos.
    Objetivos
    - Comprender la evolución histórica y la importancia de la IA. - Analizar los tipos de IA y los algoritmos aplicados. - Explorar modelos de lenguaje como Transformer, GPT-3 y LaMDA. - Conocer la arquitectura y el entrenamiento de ChatGPT. - Evaluar las diferencias entre ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot. - Dominar aspectos técnicos avanzados como tokenización y atención. - Aplicar la IA conversacional en diversos casos de uso prácticos.
    A quién va dirigido
    Este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot se dirige a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan sumergirse en el emocionante campo de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje. Es adecuado para profesionales en desarrollo de software, en ciencia de datos, en ingeniería de IA y para cualquier persona interesada en la IA conversacional.
    Salidas Profesionales
    Gracias a la realización de este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot podrás acceder a roles en desarrollo de IA, ciencia de datos, ingeniería de software especializándote en procesamiento de lenguaje natural, diseño de chatbots, consultoría de IA y experto/a en análisis de datos. Además, podrás contribuir a proyectos de desarrollo en multitud de empresas.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    1. Introducción a la inteligencia artificial
    2. Historia
    3. La importancia de la IA
    4. Tipos de inteligencia artificial
    5. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)

    1. Concepto de modelo de lenguaje
    2. Evolución de los modelos de lenguaje
    3. Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
    4. Parámetros y datasets
    5. Aplicaciones de los modelos de lenguaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO

    1. DeepMind y OpenAI
    2. La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
    3. Entrenamiento de ChatGPT
    4. Capacidades de ChatGPT
    5. Limitaciones y riesgos de ChatGPT

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE GEMINI

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. MICROSOFT COPILOT

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS

    1. Tokenización y embeddings
    2. Attention mechanism
    3. Beam search y otros algoritmos de decodificación
    4. Optimización del entrenamiento
    5. Evaluación de modelos de lenguaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES PRÁCTICAS Y CASOS DE USO

    1. Chatbots conversacionales para atención al cliente
    2. Generación automática de contenido: artículos, blogs, marketing
    3. Traducción automática y localización de idiomas
    4. Escritura creativa y generación de historias
    5. Ayudas a la investigación y análisis de datos
    Titulación
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