Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot
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Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot
    Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot

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    Presentación

    En un panorama donde la IA ya no es solo un ámbito reservado a los expertos, sino una herramienta omnipresente, comprender sus complejidades se vuelve esencial. Desde sus fundamentos hasta su despliegue con diferentes herramientas, este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot aborda tanto los conceptos básicos como los desarrollos más recientes en modelos de lenguaje como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot. Esto proporciona una comprensión sólida de la IA y sus aplicaciones. Al desglosar las arquitecturas y algoritmos subyacentes, esta formación no solo capacita para utilizar eficazmente herramientas existentes, sino que también permite fomentar la innovación y crear nuevas soluciones para cualquier ámbito o sector.
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Al completar este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot, tendrás un profundo conocimiento de las arquitecturas y algoritmos clave, así como habilidades prácticas para implementar y optimizar sistemas de conversación automatizados. Serás capaz de abordar desafíos técnicos y aplicar soluciones innovadoras en una variedad de industrias y contextos, utilizando cualquiera de estas herramientas conversacionales de 3 gigantes tecnológicos.
    Objetivos
    - Comprender la evolución histórica y la importancia de la IA. - Analizar los tipos de IA y los algoritmos aplicados. - Explorar modelos de lenguaje como Transformer, GPT-3 y LaMDA. - Conocer la arquitectura y el entrenamiento de ChatGPT. - Evaluar las diferencias entre ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot. - Dominar aspectos técnicos avanzados como tokenización y atención. - Aplicar la IA conversacional en diversos casos de uso prácticos.
    A quién va dirigido
    Este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot se dirige a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que buscan sumergirse en el emocionante campo de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje. Es adecuado para profesionales en desarrollo de software, en ciencia de datos, en ingeniería de IA y para cualquier persona interesada en la IA conversacional.
    Salidas Profesionales
    Gracias a la realización de este Curso en Chat GPT, Google Gemini y Microsoft Copilot podrás acceder a roles en desarrollo de IA, ciencia de datos, ingeniería de software especializándote en procesamiento de lenguaje natural, diseño de chatbots, consultoría de IA y experto/a en análisis de datos. Además, podrás contribuir a proyectos de desarrollo en multitud de empresas.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    1. Introducción a la inteligencia artificial
    2. Historia
    3. La importancia de la IA
    4. Tipos de inteligencia artificial
    5. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)

    1. Concepto de modelo de lenguaje
    2. Evolución de los modelos de lenguaje
    3. Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
    4. Parámetros y datasets
    5. Aplicaciones de los modelos de lenguaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO

    1. DeepMind y OpenAI
    2. La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
    3. Entrenamiento de ChatGPT
    4. Capacidades de ChatGPT
    5. Limitaciones y riesgos de ChatGPT

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE GEMINI

    1. Google IA: Google Brain, TensorFlow, BERT, DeepMind y otros avances en IA de Google
    2. La arquitectura de Google Gemini
    3. Capacidades de Google Gemini
    4. Uso de Google Gemini
    5. Limitaciones y riesgos de Google Gemini

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. MICROSOFT COPILOT

    1. Microsoft IA
    2. La arquitectura de Microsoft Copilot
    3. Entrenamiento de Copilot
    4. Capacidades de Copilot
    5. Limitaciones y riesgos de Microsoft Copilot

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS

    1. Tokenización y embeddings
    2. Attention mechanism
    3. Beam search y otros algoritmos de decodificación
    4. Optimización del entrenamiento
    5. Evaluación de modelos de lenguaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIONES PRÁCTICAS Y CASOS DE USO

    1. Chatbots conversacionales para atención al cliente
    2. Generación automática de contenido: artículos, blogs, marketing
    3. Traducción automática y localización de idiomas
    4. Escritura creativa y generación de historias
    5. Ayudas a la investigación y análisis de datos
    Titulación
    Claustro

    Rafael Marín Sastre

    Ingeniero técnico en informática de sistemas por la Universidad de Granada (UGR).  

    Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Es experto en desarrollo web, programación de aplicaciones, análisis de datos, big data, ciberseguridad y diseño y experiencia de usuario (UX/UI). 

    Alan Sastre

    Ocupa el puesto de CTO (Chief Technology Officer) y formador. Diseña e imparte formación en diferentes áreas como desarrollo web, bases de datos, big data, business intelligence y ciencia de datos. Además, trabaja diaramente con las tecnologías del ecosistema Java, C# y Phyton.

    Dani Pérez Lima

    Global IT support manager de una multinacional con más de 20 años de experiencia en el mundo IT, además de un apasionado de la virtualización de sistemas y de la transmisión de conocimiento en el ámbito de la tecnología.

    José Domingo Muñoz Rodríguez

    Ingeniero informático, profesor de secundaria de ASIR y coorganizador de OpenStack Sevilla con dilata experiencia en sistemas GNU/Linux. Administra clouds públicos y gestiona un cloud privado con OpenStack.

    Juan Benito Pacheco

    Como tech lead, ayuda a organizaciones a escalar sus servicios e infraestructura. Lleva más de 5 años programando tanto en front-end como back-end con JavaScript, Angular, Python o Django, entre otras tecnologías.

    Juan Diego Pérez Jiménez

    Profesor de Ciclos Formativos de Grado Superior de Informática. Más de 10 años creando páginas web y enseñando cómo hacerlas, cómo usar bases de datos y todo lo relacionado con la informática.

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