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Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
Este Curso en Inteligencia Artificial con Microsoft Azure ofrece una formación exhaustiva sobre el uso de Microsoft Azure para desarrollar soluciones de inteligencia artificial. A lo largo de la formación aprenderás desde los fundamentos de la IA y la configuración de entornos en Azure, hasta la creación de modelos avanzados de machine learning automatizado, análisis de imágenes y lenguaje natural. Se profundiza en la integración con herramientas como Power BI y Azure IoT para el análisis de datos en tiempo real, permitiendo diseñar y desplegar proyectos completos de IA. Esta formación proporciona una base sólida para quienes buscan aplicar la IA en sectores empresariales, industriales o de desarrollo tecnológico.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Curso en Inteligencia Artificial con Microsoft Azure te prepara para diseñar, implementar y gestionar soluciones de inteligencia artificial utilizando la plataforma Microsoft Azure. Aprenderás a desarrollar modelos de machine learning, aplicar visión artificial y procesamiento de lenguaje natural y a integrar IA con Power BI e IoT. Obtendrás las competencias para optimizar procesos en diferentes industrias mediante el uso de IA.
Objetivos
- Conocer los fundamentos de la IA y su implementación en Azure.
- Configurar entornos de trabajo en Azure Machine Learning.
- Entrenar y desplegar modelos de IA en Azure.
- Desarrollar soluciones de visión artificial con Azure Computer Vision.
- Aplicar procesamiento de lenguaje natural con Azure Cognitive Services.
- Utilizar AutoML en Azure para optimizar modelos sin programación.
- Integrar modelos de IA en Power BI y Azure IoT.
A quién va dirigido
Este Curso en Inteligencia Artificial con Microsoft Azure está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en la Inteligencia Artificial y la computación en la nube. Ideal para perfiles especializados en el desarrollo, ingeniería de datos, análisis de negocios y consultoría tecnológica para mejorar sus habilidades en el uso de IA aplicada a través de Microsoft Azure.
Salidas Profesionales
Con este Curso en Inteligencia Artificial con Microsoft Azure podrás trabajar en Ingeniería de Machine Learning, Especialista en Inteligencia Artificial, Consultoría de Azure AI, Ingeniería de Datos o Análisis de Soluciones en la Nube en áreas como el desarrollo de software, automatización y análisis de datos, permitiendo trabajar en empresas tecnológicas y consultoras.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y AZURE AI
- Conceptos básicos de Inteligencia Artificial
- Casos de uso de la Inteligencia Artificial en la industria
- Visión general de Microsoft Azure
- Servicios de Azure dedicados a la IA
- Beneficios de utilizar Azure AI en soluciones empresariales
- Introducción a Azure AI Studio
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONFIGURACIÓN INICIAL Y DESPLIEGUE DE MODELOS EN AZURE
- Creación de una cuenta de Azure y acceso a los servicios de IA
- Introducción al uso de Azure Machine Learning (Azure ML)
- Configuración del entorno de trabajo en Azure ML
- Preparación de datos para el entrenamiento de modelos
- Entrenamiento y despliegue de un modelo de IA en Azure
- Gestión del ciclo de vida de un modelo en Azure
- Uso de Jupyter Notebooks en Azure para experimentación
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VISIÓN ARTIFICIAL CON AZURE COMPUTER VISION
- Introducción a la Visión Artificial
- Servicios de Azure Computer Vision
- Entrenamiento de modelos personalizados de Azure Computer Vision
- Análisis de imágenes con Azure
- Reconocimiento facial y de objetos en tiempo real
- Creación de soluciones con Azure Video Indexer
- Implementación de un servicio de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DEL LENGUAJE NATURAL CON AZURE COGNITIVE SERVICES
- Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Servicios de análisis de texto en Azure Cognitive Services
- Implementación de un modelo de análisis de sentimientos
- Análisis de entidades y extracción de claves
- Creación de chatbots con Azure Bot Service
- Traducción automática y detección de lenguaje con Azure Translator
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MACHINE LEARNING AUTOMATIZADO CON AZURE ML
- Introducción al concepto de Machine Learning Automatizado (AutoML)
- Uso de Azure AutoML para entrenar modelos sin programación
- Configuración de experimentos en AutoML
- Preparación de datos para ML automatizado
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE IA CON POWER BI Y AZURE
- Power BI y su relación con Azure
- Conexión de fuentes de datos de Azure a Power BI
- Casos de uso de IA en Business Intelligence
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON AZURE IOT
- Fundamentos de Internet de las Cosas (IoT)
- Azure IoT
- Planificación de flujo de trabajo en Azure IoT
- Azure IoT Edge
- Azure IoT Hub
- Inteligencia artificial en Azure IoT
Titulación
Claustro
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