Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot
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Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot
    Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot

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    Presentación

    Gracias a este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot estudiarás la inteligencia artificial como un recurso esencial en el contexto del trabajo. Desde una introducción histórica hasta el análisis de herramientas Copilot y modelos de lenguajes avanzados como ChatGPT, Gemini de Google y Bing Chat de Microsoft, este curso proporciona un panorama completo y actualizado de las tecnologías más relevantes en el campo de la IA aplicada. Con un enfoque en aspectos técnicos avanzados, comparativas entre diferentes sistemas y aplicación práctica en industrias específicas. También, se estudian aspectos técnicos como la tokenización y el attention mechanism. Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
    Qs World University Rankings

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Al completar este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot te prepararás para entender, implementar y colaborar con herramientas de inteligencia artificial como Copilot y modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini y Bing Chat. Además, adquirirás habilidades técnicas avanzadas y conocimientos sobre su integración en diferentes industrias, lo que te habilita para contribuir de manera efectiva en proyectos relacionados con la IA.
    Objetivos
    - Comprender la evolución histórica y la importancia actual de la inteligencia artificial. - Identificar los diferentes tipos de herramientas Copilot y sus beneficios. - Analizar las arquitecturas principales de modelos de lenguaje como Transformer, GPT-3 y LaMDA. - Explorar las capacidades, limitaciones y riesgos asociados con ChatGPT, Gemini y Bing Chat. - Dominar aspectos técnicos avanzados como tokenización, attention mechanism y optimización del entrenamiento. - Comparar y contrastar Copilot con diferentes chatbots, incluyendo ChatGPT, Gemini y Bing Chat. - Evaluar la integración de Copilot en industrias específicas y su impacto en la interacción con usuarios finales.
    A quién va dirigido
    Este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot está dirigido a profesionales y estudiantes con interés en la IA, chatbots y herramientas Copilot. Es ideal para profesionales de desarrollo, análisis de datos, diseño de experiencia de usuario y para cualquier persona involucrada en la creación y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en entornos laborales.
    Salidas Profesionales
    Las principales salidas profesionales de este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot te permitirán desempeñarte en desarrollo de IA, ingeniería de chatbots, especialización en procesamiento del lenguaje natural (NLP), consultoría de tecnología, asistencia virtual, desarrollo en IA o investigación en instituciones educativas y empresas innovadoras.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    1. Introducción a la inteligencia artificial
    2. Historia
    3. La importancia de la IA
    4. Tipos de inteligencia artificial
    5. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UNA HERRAMIENTA COPILOT?

    1. ¿Qué son las herramientas Copilot?
    2. Beneficios de usar herramientas Copilot
    3. Requisitos para usar herramientas Copilot
    4. Tipos de herramientas Copilot
    5. Comparación de diferentes herramientas Copilot

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)

    1. Concepto de modelo de lenguaje
    2. Evolución de los modelos de lenguaje
    3. Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
    4. Parámetros y datasets
    5. Aplicaciones de los modelos de lenguaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO

    1. DeepMind y OpenAI
    2. La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
    3. Entrenamiento de ChatGPT
    4. Capacidades de ChatGPT
    5. Limitaciones y riesgos de ChatGPT

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE

    1. Bard: el modelo de lenguaje de Google AI
    2. Diferencias entre Gemini y GPT-3
    3. Capacidades de Gemini
    4. Integración de Gemini con otros productos de Google
    5. Futuro de Gemini

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT

    1. Microsoft y Bing: su apuesta por la IA conversacional
    2. Características de Bing Chat
    3. Integración de Bing Chat con el motor de búsqueda Bing
    4. Comparación entre Bing Chat y ChatGPT
    5. Futuro de Bing Chat

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS

    1. Tokenización y embeddings
    2. Attention mechanism
    3. Beam search y otros algoritmos de decodificación
    4. Optimización del entrenamiento
    5. Evaluación de modelos de lenguaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. COPILOT CON DIFERENTES CHATBOTS

    1. Tipos de chatbots
    2. Copilot y ChatGPT
    3. Copilot y Gemini de Google
    4. Copilot y Bing Chat de Microsoft
    5. Copilots y Chatbots específicos de industrias
    Titulación
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