260€
Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
Gracias a este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot estudiarás la inteligencia artificial como un recurso esencial en el contexto del trabajo. Desde una introducción histórica hasta el análisis de herramientas Copilot y modelos de lenguajes avanzados como ChatGPT, Gemini de Google y Bing Chat de Microsoft, este curso proporciona un panorama completo y actualizado de las tecnologías más relevantes en el campo de la IA aplicada. Con un enfoque en aspectos técnicos avanzados, comparativas entre diferentes sistemas y aplicación práctica en industrias específicas. También, se estudian aspectos técnicos como la tokenización y el attention mechanism.
Además, contarás con un equipo docente especializado en la materia.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Al completar este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot te prepararás para entender, implementar y colaborar con herramientas de inteligencia artificial como Copilot y modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini y Bing Chat. Además, adquirirás habilidades técnicas avanzadas y conocimientos sobre su integración en diferentes industrias, lo que te habilita para contribuir de manera efectiva en proyectos relacionados con la IA.
Objetivos
- Comprender la evolución histórica y la importancia actual de la inteligencia artificial.
- Identificar los diferentes tipos de herramientas Copilot y sus beneficios.
- Analizar las arquitecturas principales de modelos de lenguaje como Transformer, GPT-3 y LaMDA.
- Explorar las capacidades, limitaciones y riesgos asociados con ChatGPT, Gemini y Bing Chat.
- Dominar aspectos técnicos avanzados como tokenización, attention mechanism y optimización del entrenamiento.
- Comparar y contrastar Copilot con diferentes chatbots, incluyendo ChatGPT, Gemini y Bing Chat.
- Evaluar la integración de Copilot en industrias específicas y su impacto en la interacción con usuarios finales.
A quién va dirigido
Este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot está dirigido a profesionales y estudiantes con interés en la IA, chatbots y herramientas Copilot. Es ideal para profesionales de desarrollo, análisis de datos, diseño de experiencia de usuario y para cualquier persona involucrada en la creación y aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en entornos laborales.
Salidas Profesionales
Las principales salidas profesionales de este Curso de Inteligencia Artificial con Chatbots y Copilot te permitirán desempeñarte en desarrollo de IA, ingeniería de chatbots, especialización en procesamiento del lenguaje natural (NLP), consultoría de tecnología, asistencia virtual, desarrollo en IA o investigación en instituciones educativas y empresas innovadoras.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL POTENCIAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción a la inteligencia artificial
- Historia
- La importancia de la IA
- Tipos de inteligencia artificial
- Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UNA HERRAMIENTA COPILOT?
- ¿Qué son las herramientas Copilot?
- Beneficios de usar herramientas Copilot
- Requisitos para usar herramientas Copilot
- Tipos de herramientas Copilot
- Comparación de diferentes herramientas Copilot
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE LENGUAJE (LLM)
- Concepto de modelo de lenguaje
- Evolución de los modelos de lenguaje
- Arquitecturas principales de modelos de lenguaje: Transformer, GPT-3, LaMDA
- Parámetros y datasets
- Aplicaciones de los modelos de lenguaje
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CHATGPT: FUNDAMENTOS Y FUNCIONAMIENTO
- DeepMind y OpenAI
- La arquitectura de red neuronal de ChatGPT: GPT-3 y sus variantes
- Entrenamiento de ChatGPT
- Capacidades de ChatGPT
- Limitaciones y riesgos de ChatGPT
UNIDAD DIDÁCTICA 5. GEMINI: LA PROPUESTA DE GOOGLE
- Bard: el modelo de lenguaje de Google AI
- Diferencias entre Gemini y GPT-3
- Capacidades de Gemini
- Integración de Gemini con otros productos de Google
- Futuro de Gemini
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BING CHAT: EL MODELO DE MICROSOFT
- Microsoft y Bing: su apuesta por la IA conversacional
- Características de Bing Chat
- Integración de Bing Chat con el motor de búsqueda Bing
- Comparación entre Bing Chat y ChatGPT
- Futuro de Bing Chat
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ASPECTOS TÉCNICOS AVANZADOS
- Tokenización y embeddings
- Attention mechanism
- Beam search y otros algoritmos de decodificación
- Optimización del entrenamiento
- Evaluación de modelos de lenguaje
UNIDAD DIDÁCTICA 8. COPILOT CON DIFERENTES CHATBOTS
- Tipos de chatbots
- Copilot y ChatGPT
- Copilot y Gemini de Google
- Copilot y Bing Chat de Microsoft
- Copilots y Chatbots específicos de industrias
Titulación
Claustro
Solicitar información