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El Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0 ofrece una visión exhaustiva de las tecnologías y metodologías que impulsan la transformación industrial. A través del Internet de las Cosas (IoT), los sistemas ciberfísicos y el análisis de Big Data, se abordan herramientas como SCADA y HMI, así como técnicas avanzadas de machine learning y optimización. Además, se explora la integración de Digital Twins como una solución innovadora para la simulación de procesos industriales en tiempo real. Gracias a la realización de esta formación tendrás la preparación para aplicar técnicas predictivas y prescriptivas que mejoran la eficiencia operativa y competitividad en los nuevos modelos industriales y el uso de nuevas tecnologías.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0 te prepara para implementar soluciones de analítica predictiva y prescriptiva en la Industria 4.0, con un enfoque en la automatización y la simulación avanzada de procesos mediante Digital Twins. Aprenderás a utilizar plataformas de Big Data, técnicas de optimización y herramientas de machine learning para mejorar la toma de decisiones y aumentar la competitividad industrial.
Objetivos
- Entender el ecosistema IoT y sus aplicaciones en la Industria 4.0.
- Dominar los fundamentos de SCADA y HMI para la supervisión de procesos.
- Aplicar modelos de analítica predictiva para optimizar procesos industriales.
- Comprender el papel de los sistemas ciberfísicos en la automatización.
- Implementar técnicas de optimización en la analítica prescriptiva.
- Evaluar plataformas de Big Data y su integración con machine learning.
- Desplegar soluciones de Digital Twins para la simulación de procesos industriales.
A quién va dirigido
Este Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0 está enfocado a la ingeniería, gestión de producción, análisis de datos y profesionales de IT que deseen aplicar técnicas de analítica avanzada y soluciones de Industria 4.0 en entornos industriales. También es adecuado para la integración de Digital Twins y la mejora de la eficiencia operativa.
Salidas Profesionales
Tras completar el Curso de Analítica Predictiva y Prescriptiva en la Industria 4.0, podrás trabajar en consultoría de analítica industrial, especialista en Digital Twins, análisis de datos o gestión de automatización industrial. Además, liderarás proyectos de transformación digital en fábricas inteligentes, utilizando tecnologías como IoT, Big Data y sistemas ciberfísicos.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS
- Contexto Internet de las cosas (IoT)
- ¿Qué es IoT?
- Elementos que componen el ecosistema IoT
- Arquitectura IoT
- Dispositivos y elementos empleados
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE CONTROL Y SUPERVISIÓN DE PROCESOS: SCADA Y HMI
- Contexto evolutivo de los sistemas de visualización
- Sistemas avanzados de organización industrial: ERP y MES
- Consideraciones previas de supervisión y control
- El concepto de “tiempo real” en un SCADA
- Conceptos relacionados con SCADA
- Definición y características del sistema de control distribuido
- Sistemas SCADA frente a DCS
- Viabilidad técnico económica de un sistema SCADA
- Mercado actual de desarrolladores SCADA
- PC industriales y tarjetas de expansión
- Pantallas de operador HMI
- Características de una pantalla HMI
- Software para programación de pantallas HMI
- Dispositivos tablet PC
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA INDUSTRIA 4.0
- Evolución industrial
- Herramientas de la industria 4.0
- Automatización y robótica al servicio de la industria 4.0
- Gestión de la información en la industria 4.0
- El mantenimiento en la industria 4.0 sistemas GMAO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SISTEMAS CIBERFÍSICOS
- Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
- Características CPS
- Componentes CPS
- Ejemplos de uso
- Retos y líneas de trabajo futuras
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNDAMENTOS DE LA ANALÍTICA PREDICTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUNDAMENTOS DE LA ANALÍTICA PRESCRIPTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTAS Y PLATAFORMAS PARA LA ANALÍTICA PREDICTIVA Y PRESCRIPTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. RECOGIDA Y PREPARACIÓN DE DATOS PARA ANÁLISIS EN LA INDUSTRIA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 9. MODELOS PREDICTIVOS: TÉCNICAS Y ALGORITMOS
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MODELOS PRESCRIPTIVOS: OPTIMIZACIÓN Y SIMULACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 11. INTRODUCCIÓN A DIGITAL TWINS
- ¿Qué es Digital Twins?
- Campos de aplicación de Digital Twins
- Uso de la inteligencia artificial y el Machine Learning en Digital Twins
- Digital Twins como herramienta en la producción
- Monitorización del gemelo digital en la toma de decisiones
- Comunicación entre Sistema real y Digital Twin
- Optimización del mantenimiento con Digital Twins
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTEGRACIÓN DE LA ANALÍTICA PREDICTIVA Y PRESCRIPTIVA EN LA INDUSTRIA
Titulación
Claustro
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