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En la actualidad, la robótica y la inteligencia artificial han experimentado un crecimiento exponencial y se han convertido en disciplinas fundamentales en diversos campos.
Nuestro Curso en Robótica e Inteligencia Artificial ofrece a los estudiantes una sólida formación en estas áreas, abarcando desde los fundamentos hasta los avances más recientes.
Los participantes del curso explorarán los principios fundamentales de la robótica, incluyendo su evolución histórica y los avances tecnológicos más relevantes.
A medida que avanzan, se adentrarán en el emocionante mundo de la inteligencia artificial, comprendiendo cómo se integra con la robótica y su aplicación en diversos campos, como la medicina, la industria y la investigación.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Curso en Robótica e Inteligencia Artificial te prepara para adquirir una sólida formación en el campo de la robótica y la inteligencia artificial, dotándote de los conocimientos para abordar proyectos y desafíos en estas áreas. Los participantes serán capaces de diseñar y desarrollar aplicaciones robóticas con inteligencias artificiales, así como aplicar los conocimientos adquiridos en el uso y desarrollo de prótesis robóticas, entre otras.
Objetivos
- Asimilar los antecedentes y fundamentos de la robótica.
- Explorar la relación entre la robótica y la inteligencia artificial.
- Comprender el uso y la aplicación de los robots en diferentes contextos.
- Analizar la evolución de los robots y su impacto en la sociedad.
- Examinar la evolución de la inteligencia artificial y su aplicación en redes neuronales robóticas.
- Estudiar las prótesis robóticas y su contribución al campo de la medicina y rehabilitación.
- Evaluar la influencia de la robótica en diversos sectores, como la industria, la educación y la exploración espacial.
A quién va dirigido
Este Curso en Robótica e Inteligencia Artificial está dirigido a un público diverso y multidisciplinario, incluyendo a ingenieros, técnicos, diseñadores y profesionales en campos relacionados. Está especialmente diseñado para aquellos que deseen adquirir conocimientos sólidos y habilidades prácticas en el ámbito de la robótica y la inteligencia artificial.
Salidas Profesionales
Las salidas laborales de este Curso en Robótica e Inteligencia Artificial son las de formar parte de equipos de investigación en empresas de robótica y la inteligencia artificial. Podrás trabajar como ingeniero robótico, diseñador de sistemas de IT, desarrollador de aprendizaje automático, especialista en redes neuronales o consultor de tecnología robótica, entre otras.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES Y ANTECEDENTES DE LA ROBÓTICA
- Concepto e historia
- Bases de la robótica actual
- Plataformas móviles
- Crecimiento esperado en la industria robótica
- Límites de la robótica actual
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Robótica
- Inteligencia artificial
- Objetivos de la inteligencia artificial
- Historia de la inteligencia artificial
- Lenguaje de programación: el idioma de los robots
- Investigación y desarrollo en áreas de la inteligencia artificial
- Robótica y la inteligencia artificial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. USO DE LOS ROBOTS
- Introducción
- Robótica y beneficios
- Robótica industrial
- Futuro de la robótica
- Robótica y las nuevas tecnologías
- Tendencias
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EVOLUCIÓN DE LOS ROBOTS. ROBOTISTA
- Evolución de la robótica
- Futuro de la robótica
- Robótica en la ingeniería e industria
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS
- Inteligencia natural y artificial
- Inteligencia artificial y cibernética
- Autonomía en robótica
- Sistemas expertos
- Agentes virtuales con animación facial por ordenador
- Actualidad
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRÓTESIS ROBÓTICAS
- La robótica aplicada al ser humano: biónica
- Reseña histórica de las prótesis
- Diseño de prótesis en el siglo XX
- Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
- Sistemas protésicos
- Uso de materiales inteligentes en las prótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INFLUENCIA DE LA ROBÓTICA
- Introducción
- Situación actual y tendencias para el futuro
- Objetivos
- Metodología y estructura
Titulación
Titulación Universitaria:
Claustro
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