Curso en Amazon Q Developer
100% Online
200 horas
260€
Curso en Amazon Q Developer
    Curso en Amazon Q Developer

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    100% Online
    200 horas
    260€
    Seguridad y confianza en tus pagos online.

    Presentación

    El Curso en Amazon Q Developer te ofrece una oportunidad única para adentrarte en uno de los sectores con mayor demanda y crecimiento en el ámbito tecnológico. En la situación actual, las empresas buscan constantemente desarrolladores capacitados en herramientas avanzadas, y Amazon Q se ha posicionado como una de las más innovadoras y versátiles. Este curso está diseñado para que adquieras habilidades esenciales, desde los fundamentos de Amazon Q hasta la generación de código mediante IA y la resolución de problemas de forma eficiente. A medida que avances, aprenderás a colaborar y compartir código con otras herramientas, además de explorar aplicaciones y casos de uso reales que ampliarán tu perspectiva. ¿Por qué elegirnos? Porque entendemos la importancia de estar a la vanguardia tecnológica y te proporcionamos una formación completa y actualizada, 100% online. Al finalizar el curso, estarás preparado para enfrentar los desafíos del mercado laboral y destacarte como un desarrollador especializado en Amazon Q, una habilidad altamente valorada y con un futuro prometedor. No dejes pasar esta oportunidad de mejorar tu perfil profesional y abrir nuevas puertas en tu carrera. ¡Inscríbete ahora y transforma tu futuro con nosotros!
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El Curso en Amazon Q Developer te prepara para dominar los fundamentos y configuraciones iniciales de Amazon Q, permitiéndote generar código mediante inteligencia artificial y resolver problemas complejos con técnicas avanzadas de debugging. Además, aprenderás a colaborar eficazmente, compartiendo código con otras herramientas y aplicando tus conocimientos en casos de uso prácticos. Al finalizar, serás capaz de desarrollar soluciones innovadoras y adaptarlas a diversos escenarios profesionales.
    Objetivos
    - Comprender los fundamentos de Amazon Q y sus aplicaciones principales. - Configurar y utilizar Amazon Q desde los primeros pasos hasta su uso avanzado. - Generar código eficiente mediante inteligencia artificial con Amazon Q. - Identificar y resolver problemas comunes realizando debugging en Amazon Q. - Colaborar y compartir código utilizando Amazon Q con otras herramientas. - Aplicar los conocimientos adquiridos en casos de uso reales con Amazon Q. - Desarrollar un caso práctico que demuestre habilidades avanzadas en Amazon Q.
    A quién va dirigido
    El Curso en Amazon Q Developer está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico que busquen complementar y actualizar sus conocimientos. Ideal para quienes desean dominar desde los fundamentos y configuración de Amazon Q, hasta la generación de código mediante IA, debugging y colaboración con otras herramientas, aplicando casos prácticos de desarrollo.
    Salidas Profesionales
    - Desarrollador especializado en Amazon Q - Ingeniero de software con enfoque en inteligencia artificial - Consultor en implementación de Amazon Q para empresas - Experto en debugging y resolución de problemas con Amazon Q - Colaborador en proyectos multidisciplinarios utilizando Amazon Q - Analista de aplicaciones y casos de uso con Amazon Q
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE AMAZON Q

    1. Introducción a Amazon Q Developer
    2. Características principales de Amazon Q
    3. Inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural en Amazon Q
    4. Ventajas de utilizar Amazon Q en el desarrollo de software

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONFIGURACIÓN Y PRIMEROS PASOS DE AMAZON Q

    1. Requisitos del sistema para Amazon Q
    2. Integración con IDEs populares

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENERACIÓN DE CÓDIGO MEDIANTE IA CON AMAZON Q

    1. Principios de la generación de código con IA
    2. Solicitudes de código en lenguaje natural
    3. Generación de funciones y clases
    4. Optimización y refactorización de código

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEBUGGING Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN AMAZON Q

    1. Identificación de errores con Amazon Q Developer
    2. Análisis de código y sugerencias de corrección
    3. Depuración interactiva con Amazon Q
    4. Optimización de rendimiento y buenas prácticas

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. COLABORACIÓN CON AMAZON Q Y COMPARTIR CÓDIGO CON OTRAS HERRAMIENTAS

    1. Trabajo en equipo utilizando Amazon Q
    2. Integración con sistemas de control de versiones
    3. Compartir y revisar código generado por IA

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. APLICACIONES Y CASOS DE USO CON AMAZON Q

    1. Desarrollo de aplicaciones web con Amazon Q
    2. Creación de APIs y microservicios
    3. Automatización de tareas de desarrollo

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. CASO PRÁCTICO DE DESARROLLO CON AMAZON Q

    1. Planificación del proyecto
    2. Implementación de funcionalidades utilizando Amazon Q
    3. Pruebas y depuración del proyecto
    Titulación
    Claustro

    Rafael Marín Sastre

    Ingeniero técnico en informática de sistemas por la Universidad de Granada (UGR).  

    Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Es experto en desarrollo web, programación de aplicaciones, análisis de datos, big data, ciberseguridad y diseño y experiencia de usuario (UX/UI). 

    Alan Sastre

    Ocupa el puesto de CTO (Chief Technology Officer) y formador. Diseña e imparte formación en diferentes áreas como desarrollo web, bases de datos, big data, business intelligence y ciencia de datos. Además, trabaja diaramente con las tecnologías del ecosistema Java, C# y Phyton.

    Dani Pérez Lima

    Global IT support manager de una multinacional con más de 20 años de experiencia en el mundo IT, además de un apasionado de la virtualización de sistemas y de la transmisión de conocimiento en el ámbito de la tecnología.

    José Domingo Muñoz Rodríguez

    Ingeniero informático, profesor de secundaria de ASIR y coorganizador de OpenStack Sevilla con dilata experiencia en sistemas GNU/Linux. Administra clouds públicos y gestiona un cloud privado con OpenStack.

    Juan Benito Pacheco

    Como tech lead, ayuda a organizaciones a escalar sus servicios e infraestructura. Lleva más de 5 años programando tanto en front-end como back-end con JavaScript, Angular, Python o Django, entre otras tecnologías.

    Juan Diego Pérez Jiménez

    Profesor de Ciclos Formativos de Grado Superior de Informática. Más de 10 años creando páginas web y enseñando cómo hacerlas, cómo usar bases de datos y todo lo relacionado con la informática.

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