260€
Curso de Programación estadística y visualización de datos con R
100% Online
6 meses
260€
Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
El Curso de Programación estadística y visualización de datos con R es tu oportunidad para sumergirte en uno de los campos más dinámicos y demandados del mercado laboral actual. Con el creciente volumen de datos generados diariamente, la capacidad de analizar y visualizar información se ha convertido en una habilidad esencial para profesionales de diversas áreas. Este curso está diseñado para proporcionarte los conocimientos fundamentales de la ciencia de datos, desde la gestión de bases de datos relacionales hasta el uso de R como herramienta clave para Big Data. Aprenderás a utilizar ggplot2, una poderosa librería de R, para crear visualizaciones impactantes y claras, esenciales para la toma de decisiones informadas. Además, te enseñaremos a personalizar ejes, títulos, leyendas, fondos y líneas de cuadrícula, y márgenes, asegurando que tus gráficos sean tanto precisos como estéticamente agradables. Este curso online te ofrece la flexibilidad de aprender a tu propio ritmo mientras adquieres habilidades que te diferenciarán en el competitivo mundo laboral. ¡No dejes pasar esta oportunidad de crecer profesionalmente!
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
El Curso de Programación estadística y visualización de datos con R te prepara para manejar grandes volúmenes de datos mediante R, optimizando la gestión de bases de datos relacionales y aplicando técnicas avanzadas de Big Data. Aprenderás a utilizar ggplot2 para crear visualizaciones impactantes, perfeccionando aspectos como ejes, títulos, leyendas, fondos y márgenes. Al finalizar, serás capaz de analizar y presentar datos de manera efectiva. Este curso es complementario y no habilita para el ejercicio profesional.
Objetivos
- Aprender a manipular y analizar datos con R. - Comprender la estructura y uso de bases de datos relacionales. - Utilizar R para manejar y analizar grandes volúmenes de datos. - Crear visualizaciones efectivas de datos con ggplot2 en R. - Configurar ejes para mejorar la interpretación de gráficos en R. - Añadir y personalizar títulos en gráficos usando ggplot2. - Incorporar leyendas adecuadas para clarificar información en gráficos. - Ajustar fondos y líneas de cuadrícula para optimizar la presentación de datos. - Gestionar márgenes para mejorar la estética y claridad de las visualizaciones.
A quién va dirigido
El Curso de Programación estadística y visualización de datos con R está diseñado para profesionales y titulados del sector que deseen profundizar en la ciencia de datos, bases de datos relacionales y el uso de R como herramienta para Big Data. A través de ggplot2, aprenderán a crear visualizaciones complejas, con ejes, títulos, leyendas y márgenes. Este curso no habilita para el ejercicio profesional.
Salidas Profesionales
- Analista de datos en empresas tecnológicas - Científico de datos en instituciones de investigación - Desarrollador de software especializado en R - Consultor en análisis y visualización de datos - Especialista en Big Data para startups y corporaciones - Profesional en inteligencia de negocios y visualización avanzada - Analista de datos en el sector financiero y bancario
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas necesarias para el científico de datos
- Data Science & Cloud Compunting
- Aspectos legales en Protección de Datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES
- Introducción
- El modelo relacional
- Lenguaje de consulta SQL
- MySQL. Una base de datos relacional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATA
- Introducción a R
- ¿Qué necesitas?
- Tipos de datos
- Estadística Descriptiva y Predictiva con R
- Integración de R en Hadoop
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GGPLOT2 COMO LIBRERÍA PARA VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R
- Introducción a Gplot
- El paquete ggplot2
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EJES
- Cambiar títulos de eje
- Aumentar el espacio entre ejes y títulos de ejes
- Cambiar la estética de los títulos de Axis
- Cambiar la estética del texto del eje
- Texto del eje de rotación
- Eliminar texto de eje y marcas
- Eliminar títulos de eje
- Límite del rango del eje
- Forzar el trazado para que comience en el origen
- Ejes con la misma escala
- Usar una función para modificar etiquetas
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÍTULOS
- Añade un título
- Ajustar la posición de los títulos
- Use una fuente no tradicional en su título
- Cambiar espaciado en texto de varias líneas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEYENDAS
- Trabajando con leyendas
- Apaga la leyenda
- Eliminar títulos de leyenda
- Cambiar la posición de la leyenda
- Cambiar la dirección de la leyenda
- Cambiar el estilo del título de la leyenda
- Cambiar título de leyenda
- Cambiar el orden de las claves de leyenda
- Cambiar etiquetas de leyenda
- Cambiar cuadros de fondo en la leyenda
- Cambiar el tamaño de los símbolos de leyenda
- Dejar una capa fuera de la leyenda
- Adición manual de elementos de leyenda
- Usar otros estilos de leyenda
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FONDOS Y LÍNEAS DE CUADRÍCULA
- Cambiar el color de fondo del panel
- Cambiar líneas de cuadrícula
- Cambiar el espaciado de las líneas de cuadrícula
- Cambiar el color de fondo de la trama
UNIDAD DIDÁCTICA 9. MÁRGENES
- Trabajar con márgenes
Titulación
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