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El Curso de Python y ChatGPT ofrece una formación completa para aprender Python desde sus fundamentos hasta su aplicación avanzada en la integración con ChatGPT.
Comienza con la instalación y configuración del entorno de desarrollo, pasando por conceptos esenciales como tipos de datos, variables, operadores, y control de flujo. Avanza a estructuras de datos complejas y programación orientada a objetos. La parte avanzada del curso se centra en el manejo de archivos, bibliotecas y módulos, y culmina con una profunda inmersión en ChatGPT, incluyendo la configuración y uso de su API, así como la creación de aplicaciones prácticas.
Al superar este curso serás capaz de enfrentar desafíos en diversos entornos de desarrollo y aplicación.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
El Curso de Python y ChatGPT te prepara para desarrollar aplicaciones completas utilizando Python, desde la creación de scripts simples hasta la implementación de proyectos complejos que integren ChatGPT. Adquirirás conocimientos sobre la instalación y configuración de entornos, manejo de datos, creación de funciones y módulos, programación orientada a objetos, y uso avanzado de APIs. También aprenderás a optimizar y escalar las aplicaciones.
Objetivos
- Dominar la sintaxis básica de Python.
- Gestionar colecciones de datos complejas.
- Implementar estructuras condicionales y bucles.
- Crear y utilizar funciones y módulos.
- Desarrollar aplicaciones con programación orientada a objetos.
- Integrar y utilizar la API de ChatGPT.
- Optimizar aplicaciones para escalabilidad y eficiencia.
A quién va dirigido
Este Curso de Python y ChatGPT está dirigido a estudiantes y profesionales con interés en aprender Python y su integración con ChatGPT. Ideal para profesionales del desarrollo de software, ciencia de datos, ingeniería de IA y cualquier persona que desee mejorar sus habilidades en programación y automatización de procesos con tecnologías avanzadas.
Salidas Profesionales
Al completar este Curso de Python y ChatGPT serás capaz de ocupar roles enfocados a desarrollo de software, ingeniería de inteligencia artificial, especialización en automatización, desarrollo de aplicaciones web y consultoría de tecnología. Las habilidades adquiridas te permitirán trabajar en empresas de tecnología, startups, consultorías y proyectos independientes.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A PYTHON. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN DE ENTORNO DE DESARROLLO
- Introducción a Python
- Características y aplicaciones
- Instalación de Python
- Configuración de un entorno de desarrollo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE DATOS, VARIABLES, OPERADORES Y EXPRESIONES
- Sintaxis básica de Python
- Variables y tipos de datos
- Operadores y expresiones
- Uso de comentarios
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONTROL DEL FLUJO: BUCLES Y CONDICIONALES EN PYTHON
- Introducción al control de flujo
- Estructuras condicionales (if, elif, else)
- Bucles (for y while)
- Control de bucles (break y continue)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COLECCIONES DE DATOS: TUPLAS, CONJUNTOS, DICCIONARIOS, PILAS Y COLAS EN PYTHON
- Listas y tuplas
- Conjuntos: colecciones únicas
- Diccionarios: pares clave-valor
- Pilas: concepto y operaciones
- Colas: implementación y uso
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FUNCIONES, RECURSIVIDAD Y PASO POR VALOR Y REFERENCIA EN PYTHON
- Definición y llamada de funciones
- Parámetros y argumentos
- Retorno de valores
- Ámbito de las variables
- Módulos y organización del código
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLASES Y OBJETOS EN PYTHON
- Conceptos de programación orientada a objetos
- Creación de clases y objetos
- Atributos y métodos
- Encapsulación y visibilidad
- Constructores y destructores
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MANEJO DE FICHEROS, ENTRADAS Y SALIDAS
- Introducción a ficheros
- Lectura y escritura de archivos
- Manejo de rutas de archivos
- Entrada y salida estándar
- Formateo de texto
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIBLIOTECAS Y MÓDULOS EN PYTHON
- Uso de bibliotecas estándar
- Instalación y uso de bibliotecas externas con pip
- Módulos y paquetes: organización del código
- Creación de módulos propios
- Importación relativa y absoluta
UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A CHATGPT Y SU INTEGRACIÓN CON PYTHON
- ¿Qué es ChatGPT?
- API de OpenAI: configuración y uso
- Autenticación y claves API
- Realizar consultas a ChatGPT desde Python
- Manejo de respuestas y procesamiento de texto
UNIDAD DIDÁCTICA 10. APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGPT CON PYTHON
- Generación de texto automatizada
- Creación de asistentes virtuales
- Implementación de chatbots en aplicaciones web
- Análisis de sentimientos y procesamiento del lenguaje natural
- Ejemplos prácticos y casos de uso
UNIDAD DIDÁCTICA 11. OPTIMIZACIÓN Y ESCALABILIDAD DE APLICACIONES CON CHATGPT
- Optimización de consultas a ChatGPT
- Manejo de límites de tasa de la API
- Escalabilidad y rendimiento
- Uso de cachés para mejorar la eficiencia
- Buenas prácticas y consideraciones éticas
UNIDAD DIDÁCTICA 12. DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN INTEGRADA CON CHATGPT
- Definición del proyecto y objetivos
- Diseño de la arquitectura de la aplicación
- Implementación paso a paso
- Pruebas y depuración del proyecto
- Presentación y documentación del proyecto
Titulación
Claustro
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