Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios
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3 meses
395€
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    Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios

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    Presentación

    El Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios se presenta como una oportunidad única en un sector en constante crecimiento y demanda. En la actualidad, la capacidad de analizar y transformar datos en información valiosa es crucial para la toma de decisiones estratégicas en las empresas. Este curso te equipará con habilidades esenciales, desde la comprensión de bases de datos relacionales hasta el manejo de sistemas NoSQL como MongoDB, permitiéndote gestionar y procesar datos de manera eficiente. La demanda de profesionales en Data Science está en auge, y las empresas buscan expertos que puedan interpretar datos y mejorar su rentabilidad. Participar en este diplomado te permitirá destacar en el mercado laboral, aportando un valor añadido a tu perfil profesional. Prepárate para liderar la transformación digital en cualquier organización.
    Qs World University Rankings

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El curso Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios te prepara para abordar de manera efectiva los desafíos del análisis de datos en el entorno empresarial. Aprenderás a manejar bases de datos relacionales y NoSQL, así como a realizar un pre-procesamiento y procesamiento de datos eficiente. Al finalizar, serás capaz de extraer insights valiosos, optimizar la toma de decisiones y aplicar técnicas analíticas para mejorar el rendimiento de tu organización. Prepárate para transformar datos en estrategias efectivas.
    Objetivos
    - Comprender los principios fundamentales de la ciencia de datos y su aplicación en el entorno empresarial - Analizar y gestionar bases de datos relacionales para la toma de decisiones informadas - Explorar bases de datos NoSQL y utilizar almacenamiento escalable en proyectos de datos - Implementar un sistema de base de datos NoSQL, específicamente MongoDB, para optimizar el manejo de datos - Realizar pre-procesamiento y procesamiento de datos para garantizar su calidad y utilidad - Aplicar técnicas de análisis de datos para extraer insights valiosos que mejoren la estrategia empresarial - Desarrollar habilidades en la visualización de datos para comunicar efectivamente los resultados analíticos
    A quién va dirigido
    El Diplomado en Data Science Aplicado a los Negocios está dirigido a profesionales y titulados que deseen enriquecer su formación en el ámbito de la ciencia de datos. Ideal para quienes buscan adquirir habilidades en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en el análisis y procesamiento de datos. Este curso proporciona herramientas prácticas para aplicar la ciencia de datos en el entorno empresarial y tomar decisiones informadas.
    Salidas Profesionales
    - Científico de datos en empresas tecnológicas - Analista de datos en el sector financiero - Especialista en inteligencia de negocios - Ingeniero de datos en startups - Consultor en estrategia de datos - Desarrollador de modelos predictivos - Administrador de bases de datos NoSQL - Profesional en visualización de datos - Responsable de gestión de datos en grandes empresas - Investigador de tendencias de mercado Con estas salidas laborales, podrás aplicar tus conocimientos en un entorno real y contribuir al crecimiento de diversas industrias.
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

    1. ¿Qué es la ciencia de datos?
    2. Herramientas necesarias para el científico de datos
    3. Data Science & Cloud Compunting

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

    1. Modelo de datos
    2. Tipos de datos
    3. Claves primarias
    4. Índices
    5. El valor NULL
    6. Claves ajenas
    7. Vistas
    8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
    9. Lenguaje de control de datos (DCL)

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

    1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
    2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
    3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
    4. Sistemas de Bases de datos NoSQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASE DE DATOS NOSQL, MONGODB

    1. ¿Qué es MongoDB?
    2. Funcionamiento y usos de MongoDB
    3. Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
    4. Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
    5. Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
    6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
    7. Consulta de datos en MongoDB

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

    1. Obtención y limpieza de los datos (ETL)
    2. Inferencia estadística
    3. Modelos de regresión
    4. Pruebas de hipótesis

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE LOS DATOS

    1. Inteligencia Analítica de negocios
    2. La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
    3. Presentación de resultados
    Titulación
    Titulación Universidad Da Vinci
    Titulación Universidad Da Vinci
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