Diplomado en Tecnologías de la Información
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    Presentación

    El Diplomado en Tecnologías de la Información te ofrece una oportunidad excepcional para adentrarte en uno de los sectores más dinámicos y de mayor crecimiento global. La revolución digital ha transformado el paisaje laboral, creando una demanda constante de profesionales capacitados en tecnologías de la información. Este curso está diseñado para dotarte de habilidades esenciales en análisis de datos, seguridad informática, gestión de proyectos tecnológicos y más, permitiendo que te posiciones como un candidato atractivo en el mercado laboral. Con un enfoque flexible y acceso a recursos innovadores, podrás aprender a tu propio ritmo y desde cualquier lugar, sin comprometer la calidad educativa. Participar en este diplomado no solo te proporcionará conocimientos técnicos, sino que también impulsará tu capacidad para adaptarte a un entorno tecnológico en constante evolución, abriendo puertas a nuevas oportunidades profesionales.
    Qs World University Rankings

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El Diplomado en Tecnologías de la Información te prepara para enfrentar desafíos tecnológicos actuales, optimizando procesos y gestionando proyectos de TI con eficacia. Desarrollarás habilidades en análisis de datos, seguridad informática y gestión de redes, lo que te permitirá implementar soluciones innovadoras y adaptarte a las tendencias digitales en constante evolución. Potenciarás tu capacidad para liderar equipos, mejorando la eficiencia operativa y contribuyendo al crecimiento estratégico de tu organización.
    Objetivos
    - Desarrollar habilidades para gestionar bases de datos de manera eficiente. - Analizar problemas complejos y proponer soluciones tecnológicas efectivas. - Utilizar herramientas de programación para automatizar tareas repetitivas. - Implementar medidas de seguridad informática en sistemas de información. - Diseñar redes de comunicación adaptadas a diferentes necesidades empresariales. - Aplicar metodologías ágiles para gestionar proyectos de TI con éxito. - Evaluar nuevas tecnologías y su impacto en el entorno empresarial.
    A quién va dirigido
    El Diplomado en Tecnologías de la Información está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico que buscan mejorar y actualizar sus habilidades en TI. Ideal para aquellos interesados en profundizar en áreas clave como redes, seguridad, y gestión de datos, este curso ofrece una formación complementaria esencial para mantenerse al día en un entorno tecnológico cambiante.
    Salidas Profesionales
    - Desarrollador de software especializado en aplicaciones empresariales - Administrador de sistemas y redes - Analista de datos y consultor de inteligencia empresarial - Experto en ciberseguridad y protección de datos - Gestor de proyectos tecnológicos - Especialista en soporte técnico y mantenimiento de infraestructuras - Consultor en transformación digital y optimización de procesos empresariales
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open Data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

    1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

    1. Definición, Beneficios y Características
    2. Ejemplo de uso de Open Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    1. Diagnóstico inicial
    2. Diseño del proyecto
    3. Proceso de implementación
    4. Monitorización y control del proyecto
    5. Responsable y recursos disponibles
    6. Calendarización
    7. Alcance y valoración económica del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ECOSISTEMA HADOOP

    1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
    2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
    3. Sistema de archivos HDFS
    4. MapReduce con Hadoop
    5. Apache Hive
    6. Apache Hue
    7. Apache Spark

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. WEKA Y DATA MINING

    1. ¿Qué es Weka?
    2. Técnicas de Data Mining en Weka
    3. Interfaces de Weka
    4. Selección de atributos

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERNET DE LAS COSAS

    1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
    2. ¿Qué es IoT?
    3. Elementos que componen el ecosistema IoT
    4. Arquitectura IoT
    5. Dispositivos y elementos empleados
    6. Ejemplos de uso
    7. Retos y líneas de trabajo futuras

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS

    1. La relación entre M2M e IoT
    2. IoT y Smart Cities
    3. Los sistemas inteligentes de transporte
    4. Smart Home

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. BASES DE DATOS RELACIONALES

    1. Introducción
    2. El modelo relacional
    3. Lenguaje de consulta SQL
    4. MySQL Una base de datos relacional

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE

    1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
    2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
    3. Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
    4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
    Titulación
    Titulación Universidad Da Vinci
    Titulación Universidad Da Vinci
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