Diplomado en Inteligencia de Negocios
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    Diplomado en Inteligencia de Negocios

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    Presentación

    En la actualidad, la inteligencia de negocios se ha convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que desean tomar decisiones informadas y estratégicas. Con el auge del Big Data y la necesidad de transformar datos en información valiosa, el Diplomado en Inteligencia de Negocios se presenta como una oportunidad única para adquirir las habilidades necesarias en este campo en constante evolución. A lo largo del curso, aprenderás a modelizar negocios, seleccionar las herramientas más adecuadas y analizar proyectos de inteligencia de negocio. La demanda laboral en este sector es creciente, y contar con una sólida formación en este ámbito te posicionará como un profesional altamente competitivo. No pierdas la oportunidad de formar parte de un entorno que está redefiniendo el futuro empresarial. ¡Inscríbete y da el primer paso hacia el éxito profesional!
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El curso de Diplomado en Inteligencia de Negocios te prepara para comprender y aplicar herramientas y técnicas fundamentales en la gestión de datos y la toma de decisiones. A lo largo de la formación, adquirirás habilidades en modelización de negocios, selección de herramientas adecuadas y análisis de proyectos de inteligencia. Al finalizar, podrás implementar soluciones innovadoras, adaptarte a nuevas tendencias como Big Data y Cloud Computing, y optimizar procesos, convirtiéndote en un profesional más competitivo y capacitado en el sector.
    Objetivos
    - Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia de negocio y su relevancia en las organizaciones actuales - Analizar modelos de datos para optimizar la toma de decisiones en entornos empresariales - Identificar los componentes esenciales de la inteligencia de negocio y su interrelación en proyectos - Evaluar diferentes herramientas de inteligencia de negocio para seleccionar las más adecuadas a proyectos específicos - Desarrollar habilidades en la implementación de proyectos de inteligencia de negocio en contextos reales - Explorar tendencias emergentes en el ámbito de la inteligencia de negocio y su impacto en el futuro - Aplicar fundamentos de gestión de procesos de negocio para mejorar la eficiencia organizativa y la toma de decisiones
    A quién va dirigido
    El Diplomado en Inteligencia de Negocios está dirigido a profesionales y titulados que buscan ampliar sus conocimientos en el ámbito de la inteligencia empresarial. Este curso proporciona herramientas esenciales para la modelización de negocios, la selección de tecnologías adecuadas y la implementación de proyectos innovadores. Ideal para quienes deseen mantenerse al día con las tendencias actuales, como el Big Data y el Cloud Computing, y mejorar su capacidad analítica en un entorno en constante evolución.
    Salidas Profesionales
    - Analista de inteligencia de negocios - Consultor en Big Data - Especialista en Business Process Management - Desarrollador de soluciones de inteligencia de negocios - Gestor de proyectos de análisis de datos - Responsable de implementación de herramientas BI - Experto en análisis de tendencias y predicciones - Coordinador de estrategias de optimización de procesos - Investigador en nuevas tecnologías aplicadas a negocios - Asesor en Cloud Computing y su integración en empresas
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

    1. Definición de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
    2. Obtención y análisis de información
    3. Utilidad y finalidades de la inteligencia de negocio
    4. Toma de decisiones estratégicas

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELIZACIÓN DEL NEGOCIO

    1. Definición de modelo de negocio
    2. Efectos de los cambios en el modelo de negocio sobre el resultado
    3. Importancia de un diseño óptimo de modelo de negocio
    4. Indicadores clave

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE DATOS

    1. Utilidad del modelo entidad-relación
    2. Esquemas estrella
    3. Esquemas \"snowflake\" o \"copo de nieve\"
    4. Introducción a la granularidad

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

    1. Componentes de la inteligencia de negocio
    2. Fuentes de información
    3. El proceso de extracción, transformación y limpieza de datos o ETL
    4. Herramientas fundamentales para la inteligencia de negocio
    5. Herramientas OLAP

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

    1. Necesidad de planificación de proyectos de inteligencia de negocio en la organización
    2. Objetivos del proyecto
    3. Evaluación de los recursos y plazos
    4. Fases en la planificación del proyecto
    5. Puntos clave para el éxito o fracaso del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

    1. Formación e implicación del personal
    2. Proceso informal de selección de herramientas y proveedores
    3. Proceso formal de selección de proveedores
    4. Productos y proveedores de business intelligence

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE IMPLEMENTACIÓN DE PROYECTOS

    1. Fases del análisis de implementación de proyectos de business intelligence
    2. Descripción del proyecto y de la empresa
    3. Fase de inicio del proyecto
    4. Planificación del proyecto: objetivos alcance y riesgos
    5. Diseño del modelo de datos
    6. Ejecución del proyecto
    7. Finalización y evaluación del proyecto
    8. Feedback y autoaprendizaje

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. NUEVAS TENDENCIAS

    1. Calidad y presentación de la información generada por BI
    2. Externalización del proceso de inteligencia de negocio
    3. La paradoja de la productividad
    4. Adopción de una solución única
    5. Nuevas tendencias en herramientas de inteligencia de negocio

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

    1. Qué es Big Data
    2. La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Reglas para los Big Data
    5. Big Data enfocado a los negocios
    6. Open Data
    7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE CLOUD COMPUTING

    1. Orígenes del cloud computing
    2. Qué es cloud computing
    3. Características del cloud computing
    4. La nube y los negocios
    5. Modelos básicos en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. FUNDAMENTOS DE LA GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO

    1. Introducción a los procesos de negocio
    2. Estructura sistemática de la organización
    3. Concepto de Sistema y operación
    4. Estructuras organizacionales funcionales
    5. El carácter interfuncional de las operaciones
    6. Deficiencias del organigrama
    7. La organización horizontal
    8. Los procesos y tipologías
    9. Tecnologías de información en los procesos
    10. Procesos en las nuevas formas organizativas
    11. Estandarización de procesos

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT

    1. Concepto de Business Process Management (BPM)
    2. Las iniciativas de negocio de BPM
    3. Los objetivos del BPM
    4. Aplicaciones para desarrollar el BPM

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. METODOLOGÍA BPM

    1. Introducción al ciclo de vida de los procesos con BPM
    2. Modelado y análisis de procesos de negocio
    3. Simulación de procesos de negocio
    4. El entorno de ejecución de BPM
    5. Monitorización de Actividades de Negocio (BAM)
    6. Factores clave para un proyecto BPM

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. TECNOLOGÍAS Y SOLUCIONES BPM

    1. Definición de Business Process Management System (BPMS)
    2. Criterios de evaluación de soluciones BPM
    3. Ejercicio práctico de BPM

    UNIDAD DIDÁCTICA 15. BUSINESS PROCESS INTELLIGENCE (BPI)

    1. Fundamentos de Business Intelligence o Inteligencia de negocio
    2. Business Process Inteligence
    3. Minería de Procesos
    Titulación
    Titulación Universidad Da Vinci
    Titulación Universidad Da Vinci
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