Diplomado en Visualización de Datos
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3 meses
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    Diplomado en Visualización de Datos

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    Presentación

    El Diplomado en Visualización de Datos te ofrece la oportunidad de sumergirte en un ámbito en plena expansión, donde la capacidad de interpretar y representar datos es clave para la toma de decisiones estratégicas. En un mundo cada vez más impulsado por la información, la habilidad de transformar datos complejos en visualizaciones claras y comprensibles es altamente valorada. Este curso te dotará de las competencias necesarias para destacar en este campo, desarrollando tu capacidad analítica y creatividad. La demanda laboral en visualización de datos está en constante crecimiento, ya que las empresas buscan profesionales capaces de convertir datos en historias visuales impactantes. Al elegir este diplomado, te posicionarás a la vanguardia del sector, adquiriendo habilidades esenciales para el futuro. Con un enfoque flexible y accesible, podrás aprender desde cualquier lugar, adaptando tu formación a tus necesidades.
    Qs World University Rankings

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El Diplomado en Visualización de Datos te capacita para transformar datos complejos en visualizaciones claras y efectivas, facilitando la toma de decisiones informadas. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas avanzadas para crear gráficos interactivos, informes visuales y dashboards. Al finalizar, podrás analizar y comunicar información de manera visual, optimizando la comprensión de datos en contextos profesionales y mejorando la comunicación en equipos multidisciplinarios.
    Objetivos
    - Comprender el concepto de visualización de datos y su importancia en la toma de decisiones. - Identificar las principales herramientas de visualización de datos disponibles en el mercado. - Desarrollar habilidades para crear gráficos y representaciones visuales efectivas y atractivas. - Aplicar técnicas de análisis de datos para mejorar la interpretación de visualizaciones. - Evaluar la calidad y efectividad de diferentes tipos de visualizaciones de datos. - Integrar datos de diversas fuentes para crear visualizaciones coherentes y significativas. - Interpretar visualizaciones para comunicar resultados y hallazgos de manera clara y precisa.
    A quién va dirigido
    El Diplomado en Visualización de Datos está dirigido a profesionales y titulados del ámbito de la ciencia de datos, informática, estadística, marketing y áreas afines. Ideal para quienes deseen mejorar sus habilidades en la interpretación y presentación gráfica de datos, facilitando la toma de decisiones informadas en sus respectivos campos laborales.
    Salidas Profesionales
    - Analista de datos en empresas tecnológicas - Consultor en visualización de datos para agencias de marketing - Especialista en visualización de datos en el sector financiero - Diseñador de dashboards para empresas de software - Responsable de inteligencia de negocio - Desarrollador de informes visuales en consultoras - Experto en storytelling con datos para medios digitales
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

    1. ¿Qué es la visualización de datos?
    2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
    3. Visualización de datos: Principios básicos

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. TABLEAU

    1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
    2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
    3. Instalación Tableau
    4. Espacio de trabajo y navegación
    5. Conexiones de datos en Tableau
    6. Tipos de filtros en Tableau
    7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
    8. Tablas y gráficos en Tableau

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

    1. Fundamentos D3
    2. Instalación D3
    3. Funcionamiento D3
    4. SVG
    5. Tipos de datos en D3
    6. Diagrama de barras con D3
    7. Diagrama de dispersión con D3

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

    1. Visualización de datos
    2. Tipologías de gráficos
    3. Fuentes de datos
    4. Creación de informes

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. QLIKVIEW

    1. Instalación y arquitectura
    2. Carga de datos
    3. Informes
    4. Transformación y modelo de datos
    5. Análisis de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. POWER BI

    1. Introducción a Power BI
    2. Instalación de Power BI
    3. Modelado de datos
    4. Visualización de datos
    5. Dashboards
    6. Uso compartido de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. CARTO

    1. CartoDB
    2. ¿Qué es CARTO?
    3. Carga y uso de datos. Tipos de análisis
    4. Programación de un visor con la librería CARTO.js
    5. Uso de ejemplos y ayudas de la documentación de la API
    Titulación
    Titulación Universidad Da Vinci
    Titulación Universidad Da Vinci
    Solicitar información