Diplomado en Web Analytics
100% Online
3 meses
395€
Matricularme

    Diplomado en Web Analytics

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    Presentación

    El Diplomado en Web Analytics te ofrece la oportunidad de adentrarte en un ámbito en plena expansión, donde la demanda de profesionales capacitados no deja de crecer. En un entorno digital cada vez más competitivo, las empresas requieren expertos que puedan interpretar datos y transformar esa información en estrategias efectivas. Con este curso, adquirirás habilidades esenciales para analizar el comportamiento de los usuarios, optimizar la experiencia digital y contribuir al crecimiento de cualquier negocio online. Aprenderás a utilizar herramientas de análisis de datos, lo que te permitirá tomar decisiones basadas en información precisa y actualizada. Este diplomado es ideal para quienes buscan destacar en el mercado laboral, mejorar sus competencias digitales y liderar proyectos de análisis web con confianza. Aprovecha esta oportunidad para formarte en un sector en auge y convertirte en un profesional indispensable para el entorno digital.
    Qs World University Rankings

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    El Diplomado en Web Analytics te prepara para interpretar y optimizar datos digitales, permitiéndote identificar tendencias y comportamientos clave de los usuarios en diversas plataformas. Al finalizar, serás capaz de implementar herramientas de análisis, generar informes detallados y tomar decisiones estratégicas basadas en datos concretos. Esto te ayudará a mejorar la experiencia del usuario y a maximizar el rendimiento de sitios web y campañas digitales.
    Objetivos
    - Comprender las métricas clave de analítica web para mejorar la toma de decisiones empresariales. - Analizar el comportamiento del usuario en sitios web para optimizar su experiencia de navegación. - Identificar tendencias de tráfico online para desarrollar estrategias de marketing efectivas. - Utilizar herramientas de analítica web para interpretar datos y generar informes detallados. - Evaluar el rendimiento de campañas digitales mediante el análisis de datos relevantes. - Desarrollar habilidades para segmentar audiencias y personalizar contenido en línea. - Aplicar conocimientos de analítica para mejorar el rendimiento y la eficacia de un sitio web.
    A quién va dirigido
    El Diplomado en Web Analytics está dirigido a profesionales del marketing digital, analistas de datos y titulados en áreas afines que deseen profundizar en la interpretación de métricas web. Ideal para aquellos que buscan optimizar estrategias online mediante el análisis de datos, mejorando la toma de decisiones en entornos digitales.
    Salidas Profesionales
    - Analista de datos web en empresas de tecnología - Especialista en SEO y SEM - Consultor de analítica digital - Responsable de marketing digital - Gestor de campañas publicitarias online - Experto en optimización de la experiencia de usuario - Coordinador de proyectos de transformación digital - Responsable de e-commerce en grandes superficies - Investigador de mercado digital
    Temario

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB

    1. ¿Qué es la analítica web?
    2. Establecimiento de objetivos y KPIs
    3. Métricas principales y avanzadas
    4. Objetivos y ventajas de medir
    5. Plan de medición

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4

    1. Introducción a Google Analytics 4
    2. Interfaz
    3. Métricas y dimensiones
    4. Informes básicos
    5. Filtros
    6. Segmentos
    7. Eventos
    8. Informes personalizados
    9. Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. GOOGLE TAG MANAGER

    1. Introducción a GTM
    2. Implementación con GTM
    3. Medición con GTM
    4. Uso de Debug/Preview Mode

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS DE ATRIBUCIÓN

    1. La atribución
    2. Multicanalidad
    3. Customer Journey
    4. Principales modelos de atribución
    5. Modelos de atribución personalizados

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

    1. Visualización de datos
    2. Tipologías de gráficos
    3. Fuentes de datos
    4. Creación de informes

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB ORIENTADA AL SEO

    1. Introducción al SEO
    2. Historia de los motores de búsqueda
    3. Componentes de un motor de búsqueda
    4. Organización de resultados en un motor de búsqueda
    5. La importancia del contenido
    6. El concepto de autoridad en Internet
    7. Campaña SEO

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB ORIENTADA AL SEM

    1. Introducción al SEM
    2. Principales conceptos en SEM
    3. Sistema de pujas y Calidad del anuncio
    4. Primer contacto con Google Ads
    5. Creación de anuncios con calidad
    6. Indicadores clave de rendimiento en SEM

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB ORIENTADA A LAS REDES SOCIALES

    1. Análisis del tráfico en redes sociales
    2. Fijar objetivos en redes sociales
    3. Facebook
    4. Twitter
    5. Youtube
    6. LinkedIn
    7. Tik tok
    8. Instagram

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS Y ESTRATEGIAS

    1. Usabilidad
    2. Mapas de calor
    3. Grabaciones de sesiones de usuario
    4. Ordenación de tarjetas
    5. Test A/B
    6. Test multivariante
    7. KPI, indicadores clave de rendimiento
    8. Cambios a realizar para optimizar una página web

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. OTRAS HERRAMIENTAS PARA ANALÍTICA WEB

    1. Hotjar
    2. Microsoft Power BI
    3. Google Search Console
    4. Matomo
    5. Awstats
    6. Chartbeat
    7. Adobe Analytics

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. COOKIES Y TECNOLOGÍAS DE SEGUIMIENTO

    1. ¿Qué son las cookies?
    2. Tipos de cookies
    3. GDPR
    4. Herramientas para manejar el consentimiento de cookies
    Titulación
    Titulación Universidad Da Vinci
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