Máster en Formación Permanente en Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data
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Máster en Formación Permanente en Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data
    Máster en Formación Permanente en Business Intelligence: Fundamentals en Analítica Web y Big Data

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    Presentación

    El Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es relevante en el mercado actual debido a la creciente importancia de la analítica web basada en grandes volúmenes de datos en las estrategias de marketing digital y ventas de las empresas digitales. Este curso aborda aspectos clave como la analítica web y sus principales fases, además de herramientas clave como Google Analytics. Al elegir este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos aplicables para analizar Big Data y tomar mejores decisiones basadas en el análisis, empleando Business Intelligence para potenciar la estrategia de marketing. Los alumnos sabrán emplear herramientas de análisis web para llevar la estrategia de e-commerce y marketing digital al siguiente nivel.
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    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Con este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data tendrás la posibilidad de aprender las nuevas tendencias dentro de la analítica web en e-commerce y marketing digital, profundizando en las herramientas específicas de análisis de datos. Tendrá la posibilidad de estudiar cómo aprovechar el potencial del Business Intelligence, Big Data y herramientas profesionales como Google Analytics.
    Objetivos
    - Conocer los fundamentales de la analítica web. - Descubrir de primera mano todo lo que rodea al Big Data y Business Intelligence. - Tomar decisiones basadas en el análisis y respaldadas por grandes volúmenes de datos. - Asimilar las acciones clave para el uso de análisis de datos para impulsar estrategias de marketing digital.
    A quién va dirigido
    Este Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data es ideal para profesionales del marketing digital, expertos en e-commerce, emprendedores, Data analyst y recién graduados, así como apasionados de los negocios online que deseen mejorar sus habilidades de analítica web, con el fin de impulsar sus negocios, carreras y oportunidades profesionales.
    Salidas Profesionales
    Las salidas laborales para los graduados del Master Business Intelligence Fundamentals en Analítica Web y Big Data incluyen roles como e-commerce manager, director de marketing digital, trafficker, emprendedor digital, data analyst, data scientist y especialista en trade marketing, así como consultores y asesores en estrategias de Big Data y marketing para empresas digitales.
    Temario

    MÓDULO 1. ANALÍTICA WEB BÁSICA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

    1. Introducción
    2. La Analítica Web: un reto cultural
    3. ¿Qué puede hacer la analítica web por una persona o empresa?
    4. Glosario de Analítica Web

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB

    1. Un nuevo perfil profesional, para una nueva actividad
    2. ¿Qué hace un analista web?
    3. Herramientas del Analista

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

    1. Conceptos Básicos
    2. Creación de una cuenta Google Analytics
    3. Perfil de sitio Web
    4. Código de seguimiento
    5. Objetivos
    6. Informes

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADS

    1. Introducción
    2. Los anuncios de Google Ads
    3. Definiciones básicas
    4. Ventajas de Google Ads
    5. Google Ads
    6. Diferencias entre Google Analytics y Google Ads

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO

    1. Introducción
    2. Factores de valoración y ranking
    3. Indexación de un sitio Web
    4. Elegir keywords
    5. Últimas conclusiones y consejos SEO

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN

    1. La analítica web en la actualidad
    2. Definiendo la analítica web
    3. El salto a la Analítica web moderna

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA

    1. Conocer nuestra situación
    2. Seleccionando a nuestro proveedor
    3. Diferencias entre proveedores

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS

    1. Introducción
    2. Visitas y visitantes
    3. Tiempo en la página y tiempo en el sitio
    4. Tasa de rebote
    5. Tasa de salida
    6. Tasa de Conversión
    7. Fidelidad
    8. Identificar las "buenas" métricas
    9. Cómo conseguir una buena métrica web

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB

    1. Conceptos básicos
    2. Los mejores informes de analítica web
    3. Prácticas Indispensables

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM

    1. Búsqueda interna de nuestro sitio
    2. Análisis de la optimización SEO
    3. Tráfico de la búsqueda orgánica
    4. Indexar por motores de búsqueda
    5. Objetivos, ingresos y rentabilidad (ROI)
    6. Búsquedas de Pago PPC
    7. Tráfico Directo
    8. Campañas de Mailing
    9. Análisis avanzado

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB

    1. Las cookies de seguimiento del visitante
    2. Muestreo de datos
    3. Valor de los datos
    4. Conciliar los datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

    1. Identificar los factores críticos
    2. Otros factores que conviene medir
    3. Las macro y microconversiones
    4. Medir el valor económico
    5. Sitios sin comercio: valores a medir
    6. Medición de sitios B2B

    UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

    1. Introducción
    2. La Usabilidad Web
    3. Tipos de pruebas
    4. Las encuestas

    UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS

    1. Definición de KPIs
    2. KPI, CSF y metas
    3. Principales KPIS
    4. Ejemplos de KPIS

    MÓDULO 2. ANALÍTICA WEB AVANZADA

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PODER DE LAS PRUEBAS

    1. Tipos de Test: A/B y MVT
    2. Consejos prácticos para la realización de pruebas
    3. Realización de pruebas controladas
    4. Consejos útiles para la realización de pruebas

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

    1. Definición de Inteligencia Competitiva
    2. Recopilar datos
    3. Análisis del tráfico de sitios web
    4. Búsquedas

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS

    1. La nueva web social y como medir datos
    2. Las aplicaciones
    3. Analizar el comportamiento desde el móvil
    4. Analizar el rendimiento de los vídeos

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES

    1. Análisis de blogs
    2. Coste y beneficios de escribir en un blog
    3. Nuestro impacto Twitter
    4. Métricas para Twitter

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB

    1. La calidad de los datos
    2. Obtener datos válidos
    3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
    4. Beneficios de análisis multicanal

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

    1. Segmentación en base al comportamiento
    2. Predicción y minería de datos
    3. Rumbo a la analítica inteligente
    4. Análisis de sentimiento y opiniones

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB

    1. El contexto manda
    2. Ampliar nuevos horizontes
    3. Valores reales
    4. Campaña multitouch
    5. Medición nonline

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXPECTATIVAS PROFESIONALES DE LA ANALÍTICA WEB

    1. Perfiles de un analista web
    2. ¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
    3. La necesidad de la organización
    4. Ética y responsabilidad profesional en la analítica

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. ATRAER LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS

    1. Hacer la analítica atractiva
    2. La importancia de un buen informe
    3. Los evangelistas de marca
    4. El papel de la psicología en la presentación de datos

    MÓDULO 3. ANALÍTICA WEB PARA MARKETING MOBILE

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

    1. Introducción al Mobile Marketing
    2. ¿En qué consiste el Mobile Marketing?
    3. Evolución de Mobile Marketing
    4. Nuevas tendencias de consumo

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. OBJETIVOS Y ANÁLISIS EN MOBILE MARKETING

    1. Importancia del análisis en la estrategia mobile
    2. Variables de género y edad
    3. Variable Ingresos
    4. Objetivos en Mobile Marketing
    5. Seguimiento de campañas

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. PUBLICIDAD MOBILE

    1. Tipos de publicidad
    2. Diferencias entre Publicidad on-Deck y Publicidad off-Deck
    3. Creación de campañas publicitarias en dispositivos móviles
    4. Ejemplos de campañas
    5. Las redes publicitarias móviles

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN DEL MARKETING MOBILE EN LA ESTRATEGIA ON Y OFF

    1. Comunicación integrada en el mensaje
    2. Integración del mobile marketing en la estrategia offline
    3. Integración del mobile marketing en la estrategia online

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTRATEGIA MOBILE

    1. Diseño adaptado a dispositivos móviles: Resposive Design
    2. Móvil y Marketing Mix
    3. Plan estratégico mobile: Estrategia SoLoMo
    4. Formatos de publicidad móvil
    5. Mobile Adserver
    6. Mobile Advertising
    7. Integración online y mobile

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. EL NEGOCIO MOBILE MARKETING Y APPS

    1. Internet tradicional vs Mobile
    2. Micromomentos de consumo
    3. Tecnología Parsing FIT
    4. Aplicaciones móviles
    5. Estrategia en apps
    6. Contenidos orientados a apps
    7. Modelos de negocios en aplicaciones
    8. Promoción de aplicaciones

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. TELEVISIÓN Y MÓVILES

    1. Introducción
    2. Televisión y dispositivos móviles
    3. Contenidos para televisión móvil
    4. Técnicas y estándares de la televisión móvil

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA MOBILE

    1. introducción al mobile analytics
    2. Google Analytics Mobile
    3. Mobile Analytics vs Web Analytics
    4. Herramientas y seguimiento mobile
    5. Claves para la medición en marketing móvil

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. GEOLOCALIZACIÓN

    1. Introducción
    2. Sistemas de geolocalización
    3. Trabajar la geolocalización
    4. Desarrollo de promociones
    5. Ubicuinformación

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. USUARIO MOBILE

    1. Tendencias de consumo móvil
    2. Prosummer
    3. La generación Touch o Táctil
    4. Hiperconectividad
    5. El móvil en el Costumer Journey
    6. Usuario multitasking o multitarea
    7. Periodismo ciudadano y mobile

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. MOBILE SOCIAL MEDIA

    1. Redes sociales
    2. Estrategia social media orientada a móviles
    3. Atención al cliente en social media
    4. Publicidad social
    5. Monitorización

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. M- COMMERCE

    1. Introducción al comercio móvil
    2. Mobile Ecommerce Payments
    3. Sistemas de seguridad
    4. Mobile Business: Freemium, Premium y Suscripciones
    5. Mobile Shopping y Showrooming
    6. ASO (App Store Optimization) y Growth Mobile

    MÓDULO 4. GOOGLE ANALYTICS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS

    1. Introducción a la analítica web
    2. Funcionamiento Google Analytics
    3. Introducción e instalación de Google Analytics
    4. Interfaz
    5. Métricas y dimensiones
    6. Informes básicos
    7. Informes personalizados
    8. Comportamiento de los usuarios e interpretación de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4

    1. ¿Qué es Google Analytics 4?
    2. Diferencias con respecto a Universal Analytics
    3. Implementación de Google Analytics 4
    4. Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
    5. Los espacios de identidad
    6. Ventajas de Google Analytics 4
    7. Desventajas de Google Analytics 4

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. RECOGIDA DE DATOS

    1. Planes de medición
    2. Configuración de las vistas mediante filtros
    3. Métricas y dimensiones personalizadas
    4. Seguimiento de eventos

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. NAVEGACIÓN E INTERFAZ

    1. Informes de visión general
    2. informes completos
    3. Compartir informes
    4. Configuración paneles de control y accesos directos

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. INFORMES

    1. Informes de Audiencia
    2. Informes de Adquisición
    3. Informes de Comportamiento

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. CAMPAÑAS Y CONVERSIONES

    1. Campañas personalizadas
    2. Realizar un seguimiento de las campañas con el Creador de URLs
    3. Configuración y medición de objetivos
    4. Cómo medir campañas de Google Ads

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. GOOGLE ANALYTICS 360

    1. Analítica avanzada
    2. Informes sin muestrear
    3. Google BigQuery Export
    4. Integraciones

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE TAG MANAGER

    1. Concepto y características
    2. Gestión de etiquetas
    3. Activadores y gestión de variables
    4. Implementación y eventos
    5. Tracking

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

    1. Visualización de datos
    2. Tipologías de gráficos
    3. Fuentes de datos
    4. Integración con Analytics
    5. Creación de informes

    MÓDULO 5. BIG DATA INTRODUCTION

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

    1. ¿Qué es Big Data?
    2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
    3. La importancia de almacenar y extraer información
    4. Big Data enfocado a los negocios
    5. Open Data
    6. Información pública
    7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

    1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

    1. Definición, Beneficios y Características
    2. Ejemplo de uso de Open Data

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

    1. Diagnóstico inicial
    2. Diseño del proyecto
    3. Proceso de implementación
    4. Monitorización y control del proyecto
    5. Responsable y recursos disponibles
    6. Calendarización
    7. Alcance y valoración económica del proyecto

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

    1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
    2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
    3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
    4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
    5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
    6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

    1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
    2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
    3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING

    1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
    2. Toma de decisiones operativas
    3. Marketing estratégico y Big Data
    4. Nuevas tendencias en management

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

    1. Concepto de web semántica
    2. Linked Data Vs Big Data
    3. Lenguaje de consulta SPARQL

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS

    1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
    2. ¿Qué es IoT?
    3. Elementos que componen el ecosistema IoT
    4. Arquitectura IoT
    5. Dispositivos y elementos empleados
    6. Ejemplos de uso
    7. Retos y líneas de trabajo futuras

    MÓDULO 6. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
    2. Proceso KDD
    3. Modelos y Técnicas de Data Mining
    4. Áreas de aplicación
    5. Minería de textos y Web Mining
    6. Data mining y marketing

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

    1. Aproximación al concepto de DataMart
    2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
    3. Data Warehou
    4. Herramientas de Explotación
    5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

    1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
    2. Estructura y Construcción
    3. Fases de implantación
    4. Características
    5. Data Warehouse en la nube

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

    1. Tipos de herramientas para BI
    2. Productos comerciales para BI
    3. Productos Open Source para BI
    4. Beneficios de las herramientas de BI

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

    1. ¿Qué es la visualización de datos?
    2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
    3. Visualización de datos: Principios básicos

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU

    1. ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
    2. Tableau Server: Arquitectura y Componentes
    3. Instalación Tableau
    4. Espacio de trabajo y navegación
    5. Conexiones de datos en Tableau
    6. Tipos de filtros en Tableau
    7. Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
    8. Tablas y gráficos en Tableau

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

    1. Fundamentos D3
    2. Instalación D3
    3. Funcionamiento D3
    4. SVG
    5. Tipos de datos en D3
    6. Diagrama de barras con D3
    7. Diagrama de dispersión con D3

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA

    1. Google Data Studio

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW

    1. Instalación y arquitectura
    2. Carga de datos
    3. Informes
    4. Transformación y modelo de datos
    5. Análisis de datos

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI

    1. Business Intelligence en Excel
    2. Herramientas Powerbi

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO

    1. CartoDB

    MÓDULO 7. PROYECTO FINAL DE MASTER

    Titulación
    Titulación Universitaria:
    Diploma Universidad Católica de Murcia
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