2195€
Máster en Formación Permanente en DevOps y Cloud Computing
100% Online
60 ECTS
12 meses
2195€
Presentación
Este Master en Formación Permanente en DevOps y Cloud Computing le ofrece una formación especializada en la materia. La realidad económica y social actual, donde se eliminan las fronteras y se globaliza todo, las tecnologías de la información tienen que adaptarse a estas nuevas situaciones. Estos cambios junto con las mejoras en las comunicaciones han hecho que prolifere el trabajo en la nube. Por esta razón la formación en este ámbito es vital. Al finalizar el Master, los alumnos estarán capacitados para decisiones técnicas en cuanto a implantaciones de sistemas en la nube; valorar las ventajas que aportará a la empresa el trabajo en la nube; realizar el análisis de requisitos necesarios para la implantación de nuestros sistemas en la nube; entre otras tantas habilidades.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
Este Master en Formación Permanente en DevOps y Cloud Computing pretende dotar al alumno de la formación teórica y práctica necesaria conocer de primera mano todo lo referente al trabajo en la nube. El alumno conocerá los pros y contra de este modelo de trabajo, tecnologías actuales, modelos de nube y analizará ejemplos a través de casos de éxito. Desarrollando en su recorrido habilidades en Cloud Computing, tanto en seguridad como su implementación en entornos empresariales.
Objetivos
- Dotar a los alumnos de una visión de cómo afrontar un proyecto de Cloud Computing.
- Numerar las características y aprender a distinguir los principales modelos de nubes: IaaS, PaaS, etc.
- Realizar un estudio de los tipos de nubes, conociendo cuál puede ser la mejor alternativa.
- Conocer la amplia gama de servicios y alternativas que ofrece la nube.
- Dominar la legislación aplicable a las sistemas de Cloud Computing.
- Identificar soluciones en la nube para empresas y usuarios finales.
A quién va dirigido
Este Master en Formación Permanente en DevOps y Cloud Computing está dirigido a quienes se relacionen con labores dedicadas a la Administración de empresas, Empresariales, Economía, Informática, Marketing, Administración de sistemas o cualquier titulación que quiera reforzar o adquirir conocimientos en la tecnología Cloud Computing que le permita aprovechar de esta tecnología.
Salidas Profesionales
Este Master en Formación Permanente en DevOps y Cloud Computing ofrece salidas en área administrativa, planificación y ejecutiva de cualquier empresa con especial énfasis en los puestos de dirección y gestión de departamentos IT, consultores y coordinadores de la parte técnica de la empresa, consultores de aplicaciones en la nube, administradores de sistemas o centros de proceso de datos.
Temario
MÓDULO 1. DESARROLLO DE METODOLOGÍAS ÁGILES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES
- Ingeniería de software, sus principios y objetivos
- Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
- Prácticas ágiles
- Métodos ágiles
- Evolución de las metodologías ágiles
- Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING
- Principios de las metodologías ágiles
- Agile Manifesto
- User History
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD
- La iteracción como alternativa a la planificación lineal
- La comunicación y la motivación
- Características del liderazgo participativo
- Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
- Prueba y error, learning by doing
UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)
- Definición y características de Extreme Programming
- Fases y reglas de XP
- La implementación y el diseño
- Los valores de XP
- Equipo y cliente de XP
UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM
- La teoría Scrum: framework
- El equipo
- Sprint Planning
- Cómo poner en marcha un Scrum
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN
- Introducción al método Kanban
- Consejos para poner en marcha kanban
- Equipo
- Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
- Scrumban
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING
- Introducción al Lean Thinking
- Lean Startup
UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES
- Agile Inception Deck
- Design Thinking
- DevOps
- Dynamic Systems Development Method (DSDM)
- Crystal Methodologies
- Adaptative Software Development (ASD)
- Feature Driven Development (FDD)
- Agile Unified Process
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A DEVOPS Y CLOUD COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A DEVOPS
- Orígenes y Significado de DevOps
- Características DevOps
- Habilidades DevOps
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE CLOUD COMPUTING
- Orígenes del cloud computing
- Qué es cloud computing
- Características del cloud computing
- La nube y los negocios
- Modelos básicos en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 3. HARDWARE CLOUD
- Virtualización
- Categorías de virtualización
- Cloud storage
- Proveedores fiables de cloud storage
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SERVICIOS CLOUD
- Servicios cloud para el usuario
- Escritorio virtual o VDI
- Servicio de centro de datos remoto
MÓDULO 3. TIPOS Y MODELOS DE NUBES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS DE NUBES
- Introducción
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- Otros modelos comerciales
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NUBES PRIVADAS
- Qué es una nube privada
- Ventajas e inconvenientes del servicio de la nube privada
- La transición a la nube privada
- Alternativas para crear una nube privada
UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUBES PÚBLICAS
- Qué es una nube pública
- Ventajas e inconvenientes del servicio de nube pública
- Análisis DAFO de la nube pública
- Nubes públicas vs Nubes privadas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUBES HÍBRIDAS Y VISIÓN ESTRATÉGICA
- Qué es una nube híbrida
- Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
- Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
- Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida
MÓDULO 4. CONCEPTOS AVANZADOS DE CLOUD COMPUTING Y SEGURIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SEGURIDAD, AUDITORÍA Y CUMPLIMIENTO EN LA NUBE
- Introducción
- Gestión de riesgos en el negocio
- Cuestiones legales básicas. eDiscovery
- Las auditorías de seguridad y calidad en cloud computing
- El ciclo de vida de la información
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS AVANZADOS DE CLOUD COMPUTING
- Interoperabilidad en la nube
- Centro de procesamiento de datos y operaciones
- Cifrado y gestión de claves
- Gestión de identidades
MÓDULO 5. EL CLOUD COMPUTING EN LAS ORGANIZACIONES EMPRESARIALES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. OBJECIONES PARA LA IMPLANTACIÓN DE CLOUD COMPUTING
- Objeciones técnicas
- Problemas legales
- Objeciones de los estamentos de la empresa
- Recomendaciones para la empresa
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA NUBE EN LAS ORGANIZACIONES EMPRESARIALES
- Claves para el uso de la nube en organizaciones
- Ventajas e inconvenientes
- Retos en una infraestructura en la nube
- Razones para migrar a la nube
- Modelos de negocio basados en la nube
- El contrato de prestación de servicios
- Casos de éxito
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
- Qué es Big Data
- La era de las grandes cantidades de información: Historia del Big Data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Reglas para los Big Data
- Big Data enfocado a los negocios
- Open Data
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
MÓDULO 6. EL CLOUD COMPUTING EN EL USUARIO FINAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA NUBE Y LAS HERRAMIENTAS WEB 2.0 Y 3.0
- Web : Web social
- Blogs
- Wikis
- Redes sociales
- Social Media
- La web
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONALIDADES DEL CLOUD COMPUTING PARA EL USUARIO FINAL
- Tecnología actual disponible
- Música en la nube
- Lectura en la nube
- Videoclubs en la nube
- Utilización de la nube en ámbitos educativos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CLOUD COMPUTING Y DISPOSITIVOS MÓVILES
- Evolución de las tecnologías móviles
- Redes inalámbricas
- La era post-PC
- Smartphones
- Tablets
- Plataformas para dispositivos móviles
- Aplicaciones móviles y categorización
- Sincronización de datos
MÓDULO 7. CLOUD COMPUTING CON AZURE Y LINUX
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE CLOUD COMPUTING
- Orígenes del Cloud Computing
- Qué es cloud computing
- Características del cloud computing
- La nube y los negocios
- Modelos básicos en la nube
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HARDWARE CLOUD
- Virtualización
- Categorías de virtualización
- Cloud storage
- Proveedores fiables de cloud storage
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SERVICIOS CLOUD
- Servicios Cloud para el Usuario
- Escritorio virtual o VDI
- Servicio de centro de datos remoto
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CLOUD COMPUTING Y DISPOSITIVOS MÓVILES
- Evolución de las tecnologías móviles
- Redes inalámbricas
- La era post-PC
- Smartphones
- Tablets
- Plataformas para dispositivos móviles
- Aplicaciones móviles y categorización
- Sincronización de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE NUBES
- Tipos de modelos
- IaaS
- PaaS
- SaaS
- Otros modelos comerciales
UNIDAD DIDÁCTICA 6. NUBES HÍBRIDAS Y VISIÓN ESTRATÉGICA
- Qué es una nube híbrida
- Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
- Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
- Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida
UNIDAD DIDÁCTICA 7. AZURE
- Plataforma Windows Azure
- Usuario: modo de acceso y trabajo
- Administración de Azure
- Virtualización con Azure
- Vista programador
- Servicios de Azure
- Bases de Datos con Azure
- Programación en Azure
UNIDAD DIDÁCTICA 8. LINUX EN LA NUBE
- Distribuciones Linux en la Nube
- Usuario: modo de acceso y trabajo
- Administración
- Virtualización con Linux
- Vista programador
- Servicios en Linux
- Bases de Datos en Linux
MÓDULO 8. GIT
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GIT
- ¿Qué es el control de versiones?
- ¿Qué es GIT?
- ¿Por qué GIT?
- Instalación de GIT
- GitHub y su relación con GIT
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MANEJO DE REPOSITORIOS EN GIT
- Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
- Principales comandos Git Bash
- Crear un repositorio
- Cambios de archivos
- Deshacer cambios
- Sincronizar repositorios
- Reescribir historial
UNIDAD DIDÁCTICA 3. RAMAS EN GIT
- Usar ramas en GIT
- Cambiar ramas (Git checkout)
- Ramas remotas (Remote Branches)
- Flujo de trabajo (Workflow)
- Integración de ramas
- Borrado de ramas
- Etiquetas (Tags)
- Solicitudes de extracción (Pull requests)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMANDOS GIT
- Comandos GIT en Git Bash
- Comandos GIT para configurar y crear repositorios
- Comandos GIT para preparar y confirmar cambios
- Comandos GIT para trabajar con repositorios remotos (como GitHub)
- Comandos GIT para deshacer cambios y etiquetas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUENAS PRÁCTICAS EN GIT
- Trabajar con GIT
- Confirma con regularidad (commit)
- Escriba mensajes de confirmación útiles
- Utilice ramas (Branch)
- Actualice su repositorio antes de enviar cambios (Pull y Push)
- Divide el trabajo en repositorios
MÓDULO 9. HERRAMIENTAS DEVOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS
- ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
- Principales herramientas DevOps
UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS
- ¿Qué es Jenkins?
- Instalación Jenkins
- Integración Jenkins con GitHub
- Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
- Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
- Tuberías (Pipelines) en Jenkins
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER
- ¿Qué es Docker?
- Arquitectura Docker
- Instalación Docker
- Uso de Docker
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET
- ¿Qué es Puppet?
- ¿Cómo funciona Puppet?
- Bloques Puppet
- Instalar Agente Puppet en Windows
- Uso de Puppet
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT
- ¿Qué es Vagrant?
- Instalación Vagrant
- Uso de Vagrant
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT
- ¿Qué es Snort?
- Reglas Snort
- Instalación Snort y configuración de reglas
- Instalar un servidor Syslog
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX
- ¿Qué es ElasticBox?
- Instalar Kubernetes desde Docker
- Kubectl y comandos útiles
- Contexto Docker y Kubernetes
- Dashboard de Kubernetes
- Despliegue de aplicaciones
MÓDULO 10. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Titulación
Titulación Universitaria:
Solicitar información