Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps
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Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps
    Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps

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    Presentación

    Desde la gestión de infraestructuras hasta la entrega de servicios digitales, las operaciones IT, en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y competitivo, garantizan la eficiencia, la seguridad y la agilidad, esenciales para mantener la ventaja competitiva empresarial. Gracias a este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps podrás adoptar estas metodologías, junto con prácticas de automatización, control de versiones y seguridad que garanticen la entrega continua de servicios de alta calidad. Además, la gestión efectiva de datos a través de DataOps y el aprovechamiento de técnicas de aprendizaje automático en las operaciones IT son clave para obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas.

    Universidades colaboradoras

    Para qué te prepara
    Este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps te prepara para liderar y gestionar operaciones IT a través del dominio de metodologías ágiles, DevOps, MLOps y GitOps, así como de la aplicación de prácticas de automatización y control de versiones optimizando los procesos de desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas. Además, con DataOps podrás obtener insights valiosos y mejorar la toma de decisiones.
    Objetivos
    - Dominar metodologías ágiles y principios de desarrollo Full Stack. - Implementar prácticas DevOps, MLOps y GitOps para la gestión eficiente del ciclo de vida del software. - Aprender ITIL V4 para una gestión efectiva de servicios IT. - Utilizar herramientas y tecnologías para el desarrollo, operaciones y seguridad IT. - Dominar el control de versiones y la colaboración en proyectos de software. - Aplicar estrategias de monitorización, orquestación y seguridad en operaciones IT. - Integrar prácticas de DataOps y AIOps para una gestión eficiente y automatizada de datos y operaciones.
    A quién va dirigido
    Este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps está dirigido a profesionales y líderes de IT que buscan profundizar sus conocimientos en gestión y operación de sistemas digitales. También es ideal para profesionales de la ingeniería de software, desarrollo o administración de sistemas que deseen adquirir habilidades en metodologías ágiles, DevOps, MLOps y GitOps.
    Salidas Profesionales
    Gracias a este Máster en Operaciones IT: DevOps, MLOps, GitOps, AIOps y DataOps serás capaz de desempeñar una amplia gama de roles en el campo de las operaciones IT. Podrás trabajar en ingeniería DevOps, arquitectura de soluciones IT, especialización en seguridad informática, análisis de datos, liderazgo de proyectos de software o consultoría de IT, entre otros.
    Temario

    MÓDULO 1. METODOLOGÍAS ÁGILES Y FULL STACK DEVELOPMENT

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES

    1. Ingeniería de software, sus principios y objetivos
    2. Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
    3. Prácticas ágiles
    4. Métodos ágiles
    5. Evolución de las metodologías ágiles
    6. Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING

    1. Principios de las metodologías ágiles
    2. Agile Manifesto
    3. User Stories

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD

    1. La iteración como alternativa a la planificación lineal
    2. La comunicación y la motivación
    3. Características del liderazgo participativo
    4. Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
    5. Prueba y error, learning by doing

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)

    1. Definición y características de Extreme Programming
    2. Fases y reglas de XP
    3. La implementación y el diseño
    4. Los valores de XP
    5. Equipo y cliente de XP

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM

    1. La teoría Scrum: framework
    2. El equipo
    3. Sprint Planning
    4. Cómo poner en marcha un Scrum

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN

    1. Introducción al método Kanban
    2. Consejos para poner en marcha kanban
    3. Equipo
    4. Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
    5. Scrumban

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING

    1. Introducción al Lean Thinking
    2. Lean Startup

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES

    1. Agile Inception Deck
    2. Design Thinking
    3. DevOps
    4. Dynamic Systems Development Method (DSDM)
    5. Crystal Methodologies
    6. Adaptative Software Development (ASD)
    7. Feature Driven Development (FDD)
    8. Agile Unified Process

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. ¿QUÉ SIGNIFICA FULL STACK DEVELOPMENT?

    1. Conceptualización de Full Stack Developer

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. REQUISITOS PARA SER FULL STACK DEVELOPER

    1. Características del desarrollador full stack
    2. Ventajas y desventajas de full stack

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPOS DE APLICACIÓN FULL STACK DEVELOPER

    1. Capas de full stack

    MÓDULO 2. GESTIÓN DE SERVICIOS IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIA DEL SERVICIO IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO DEL SERVICIO IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRANSICIÓN DEL SERVICIO IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIÓN DEL SERVICIO IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEJORA CONTINUA DEL SERVICIO IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. GESTIÓN DE LA SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN EN SERVICIOS IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. GESTIÓN DE RELACIONES CON EL CLIENTE EN SERVICIOS IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. GESTIÓN DE PROVEEDORES Y CONTRATOS DE SERVICIOS IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 11. GOBIERNO DE LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 12. INNOVACIÓN Y FUTURO EN LA GESTIÓN DE SERVICIOS IT

    MÓDULO 3. HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO Y OPERACIONES IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS PARA DESARROLLO Y OPERACIONES IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE DESARROLLO

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE CONTROL DE VERSIONES

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN CONTINUA E IMPLEMENTACIÓN CONTINUA

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. SEGURIDAD EN DESARROLLO Y OPERACIONES

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. MONITORIZACIÓN Y ANÁLISIS DE LOGS

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. DESPLIEGUE EN LA NUBE

    MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DEVOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS

    1. ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
    2. Principales herramientas DevOps

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS

    1. ¿Qué es Jenkins?
    2. Instalación Jenkins
    3. Integración Jenkins con GitHub
    4. Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
    5. Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
    6. Tuberías (Pipelines) en Jenkins

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER

    1. ¿Qué es Docker?
    2. Arquitectura Docker
    3. Instalación Docker
    4. Uso de Docker

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET

    1. ¿Qué es Puppet?
    2. ¿Cómo funciona Puppet?
    3. Bloques Puppet
    4. Instalar Agente Puppet en Windows
    5. Uso de Puppet

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT

    1. ¿Qué es Vagrant?
    2. Instalación Vagrant
    3. Uso de Vagrant

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT

    1. ¿Qué es Snort?
    2. Reglas Snort
    3. Instalación Snort y configuración de reglas
    4. Instalar un servidor Syslog

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX

    1. ¿Qué es ElasticBox?
    2. Instalar Kubernetes desde Docker
    3. Kubectl y comandos útiles
    4. Contexto Docker y Kubernetes
    5. Dashboard de Kubernetes
    6. Despliegue de aplicaciones

    MÓDULO 5. GITOPS Y EL CONTROL DE VERSIONES

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GIT

    1. ¿Qué es el control de versiones?
    2. ¿Qué es GIT?
    3. ¿Por qué GIT?
    4. Instalación de GIT
    5. GitHub y su relación con GIT

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. MANEJO DE REPOSITORIOS EN GIT

    1. Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
    2. Principales comandos Git Bash
    3. Crear un repositorio
    4. Cambios de archivos
    5. Deshacer cambios
    6. Sincronizar repositorios
    7. Reescribir historial

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. RAMAS EN GIT

    1. Usar ramas en GIT
    2. Cambiar ramas (Git checkout)
    3. Ramas remotas (Remote Branches)
    4. Flujo de trabajo (Workflow)
    5. Integración de ramas
    6. Borrado de ramas
    7. Etiquetas (Tags)
    8. Solicitudes de extracción (Pull requests)

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMANDOS GIT

    1. Comandos GIT en Git Bash
    2. Comandos GIT para configurar y crear repositorios
    3. Comandos GIT para preparar y confirmar cambios
    4. Comandos GIT para trabajar con repositorios remotos (como GitHub)
    5. Comandos GIT para deshacer cambios y etiquetas

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. COLABORACIÓN EN GIT

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. GITOPS: PRÁCTICAS DE DESARROLLO Y OPERACIONES

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A GITLAB

    UNIDAD DIDÁCTICA 8. FUNCIONALIDADES CLAVE DE GITLAB

    UNIDAD DIDÁCTICA 9. SEGURIDAD Y CONTROL DE ACCESO EN GIT

    UNIDAD DIDÁCTICA 10. PATRONES AVANZADOS EN GIT

    MÓDULO 6. DATAOPS Y LA GESTIÓN DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A DATAOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DEL CICLO DE VIDA DE LOS DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. ARQUITECTURA DE DATOS PARA DATAOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCHESTRACIÓN Y MONITORIZACIÓN DE PIPELINES DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. GOBIERNO Y COMPLIANCE DE DATOS

    UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTEGRACIÓN DE DATAOPS CON OTRAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS

    MÓDULO 7. AIOPS Y AUTOMATIZACIÓN DE OPERACIONES

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A AIOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE OPERACIONES IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. MONITORIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE OPERACIONES IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. GOBIERNO Y COMPLIANCE DE OPERACIONES IT

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE AIOPS CON OTRAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS

    MÓDULO 8. MLOPS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MLOPS

    UNIDAD DIDÁCTICA 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    UNIDAD DIDÁCTICA 3. ADQUISICIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS EN ML

    UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTORNO DE DESARROLLO Y PRUEBAS DE ML

    UNIDAD DIDÁCTICA 5. IMPLANTACIÓN Y MONITORIZACIÓN DE MODELOS DE ML

    UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE MLOPS CON OTRAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍAS

    Titulación
    Solicitar información