Curso de People Analytics
100% Online
200 horas
260€
Curso de People Analytics
Curso de People Analytics

Curso de People Analytics

100% Online
8 ECTS
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Presentación

En la actualidad, la transformación digital ha revolucionado la forma en que las organizaciones operan y se gestionan. En este contexto, el campo de People Analytics se ha convertido en un elemento fundamental para las empresas que desean aprovechar el potencial de sus recursos humanos y mejorar su toma de decisiones estratégicas. La implementación de estrategias de People Analytics implica el análisis y la interpretación de datos relacionados con el capital humano de una organización. Gracias a este Curso de People Analytics obtendrás conocimientos sobre habilidades, rendimiento, satisfacción laboral, retención, entre otros aspectos relevantes para la gestión de personas. Además, contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia.
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Para qué te prepara
Este Curso de People Analytics te prepara para comprender y aplicar los principios de People Analytics en el contexto de la transformación digital. Aprenderás a desarrollar competencias digitales, diseñar estrategias de dirección de RRHH, utilizar técnicas de big data e inteligencia artificial en los procesos de selección y promover la no discriminación algorítmica enfrentando los retos actuales y futuros en el ámbito de recursos humanos.
Objetivos
- Comprender los fundamentos de la transformación digital y su implicación en la gestión de recursos humanos. - Desarrollar competencias digitales necesarias para adaptarse a los nuevos modelos de trabajo. - Aplicar estrategias de dirección estratégica de RRHH alineadas con los objetivos de la organización. - Utilizar técnicas de big data e inteligencia artificial para optimizar los procesos de selección de personal. - Evaluar las ventajas e inconvenientes de la inteligencia artificial en los procesos de selección. - Analizar y comparar los procesos de selección tradicionales con aquellos que utilizan inteligencia artificial. - Valorar la importancia de la no discriminación algorítmica en los procesos de selección.
A quién va dirigido
Este Curso de People Analytics está dirigido a profesionales de recursos humanos, gerentes y líderes de equipos interesados en adquirir conocimientos en People Analytics y en la aplicación de herramientas de análisis en los procesos de selección de personal, pudiendo entender el impacto de la transformación digital en la gestión de recursos humanos.
Salidas Profesionales
Gracias a este Curso de People Analytics, podrás trabajar como especialista en People Analytics, consultor de recursos humanos, gerente de selección de personal o analista de datos en empresas y organizaciones que busquen aprovechar el poder del análisis de datos en sus procesos de gestión de recursos humanos. También podrás trabajar en consultorías de transformación digital.
Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  1. Introducción a la transformación digital
  2. Concepto de innovación
  3. Concepto de tecnología
  4. Tipología de la tecnología
  5. Punto de vista de la ventaja competitiva
  6. Según su disposición en la empresa
  7. Desde el punto de vista de un proyecto
  8. Otros tipos de tecnología
  9. La innovación tecnológica
  10. Competencias básicas de la innovación tecnológica
  11. El proceso de innovación tecnológica
  12. Herramientas para innovar
  13. Competitividad e innovación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CULTURA DIGITAL

  1. Liderazgo y empresa digital
  2. Nuevas formas de dirigir equipos en la era digital
  3. Nuevas formas de trabajo
  4. Competencias para el trabajo en la era digital
  5. Gestión del conocimiento
  6. Gestión del Talento en los nuevos Modelos de Organización
  7. Gestión de equipos de alto rendimiento
  8. Cultura Empresarial

UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPETENCIAS DIGITALES

  1. Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist
  2. Desarrollo de competencias informáticas
  3. Función de RR HH en la transformación digital de la empresa: formación, acompañamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE RRHH

  1. Conceptualización: Dirección de los recursos humanos como una actividad estratégica
  2. Perspectivas en la Dirección Estratégica de los RRHH
  3. La relación entre la estrategia empresarial y la de RRHH
  4. Modelos de gestión estratégica de RRHH
  5. Proceso de Dirección Estratégica de Recursos Humanos (DERRHH)
  6. Barreras a la Dirección Estratégica de Recursos Humanos (DERRHH)
  7. Videotutorial: La planificación estratégica

UNIDAD DIDÁCTICA 5. RRHH: PLAN ESTRATÉGICO

  1. Fijación de objetivos estratégicos de RRHH: Método de cascada
  2. Identificación de estrategias de RRHH dentro de una organización
  3. Estrategias genéricas de la compañía y definición de estrategias de RRHH
  4. Criterios y métodos de selección de estrategias de RRHH
  5. Establecimiento y ejecución del plan estratégico de RRHH
  6. El cuadro de mando de RRHH: el CMI

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ASPECTOS FUNDAMENTALES DE LOS RRHH

  1. Funciones del departamento de recursos humanos
  2. Análisis y descripción del puesto de trabajo
  3. Objetivos de la valoración de puestos de trabajo
  4. Métodos de la valoración de puestos de trabajo
  5. La importancia del profesiograma
  6. El proceso de reclutamiento
  7. Canales de reclutamiento
  8. Tipos de reclutamiento
  9. El proceso de selección
  10. Test de selección
  11. La entrevista laboral
  12. Entrevistas estructuradas
  13. Dinámicas de grupo
  14. Plan de acogida

UNIDAD DIDÁCTICA 7. EL BIG DATA

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 9. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  4. Tipos de inteligencia artificial
  5. Relación entre inteligencia artificial y big data
  6. IA y Big Data combinados
  7. El papel del Big Data en IA
  8. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

UNIDAD DIDÁCTICA 10. DISRUPCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE RRHH

  1. La Inteligencia Artificial en los procesos de selección
  2. Tareas que pueden automatizarse con I.A
  3. Ventajas e inconvenientes de la IA en procesos de Selección
  4. El Big Data en el proceso de selección
  5. Big data y la adquisición del talento a través de redes sociales

UNIDAD DIDÁCTICA 11. TÉCNICAS APLICADAS A LA SELECCIÓN DE PERSONAL

  1. Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a los procesos de selección

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANÁLISIS DEL SECTOR Y COMPARATIVA DEL PROCESO DE SELECCIÓN

  1. Comparativa de los procesos de selección de personal tradicional y con I.A
  2. Análisis de la discriminación algorítmica en los procesos de selección
  3. Ejemplo real de un proceso de selección con I.A
Titulación
Titulación Universitaria:
Diploma Universidad Católica de Murcia
Claustro

Rafael Marín Sastre

Ingeniero técnico en informática de sistemas por la Universidad de Granada (UGR).  

Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el á...mbito TIC y la programación de software. Es experto en desarrollo web, programación de aplicaciones, análisis de datos, big data, ciberseguridad y diseño y experiencia de usuario (UX/UI). Leer más

Alan Sastre

Ocupa el puesto de CTO (Chief Technology Officer) y formador. Diseña e imparte formación en diferentes áreas c...omo desarrollo web, bases de datos, big data, business intelligence y ciencia de datos. Además, trabaja diaramente con las tecnologías del ecosistema Java, C# y Phyton.Leer más

Dani Pérez Lima

Global IT support manager de una multinacional con más de 20 años de experiencia en el mundo IT, además de un ...apasionado de la virtualización de sistemas y de la transmisión de conocimiento en el ámbito de la tecnología.Leer más

José Domingo Muñoz Rodríguez

Ingeniero informático, profesor de secundaria de ASIR y coorganizador de OpenStack Sevilla con dilata experien...cia en sistemas GNU/Linux. Administra clouds públicos y gestiona un cloud privado con OpenStack.Leer más

Juan Benito Pacheco

Como tech lead, ayuda a organizaciones a escalar sus servicios e infraestructura. Lleva más de 5 años programa...ndo tanto en front-end como back-end con JavaScript, Angular, Python o Django, entre otras tecnologías.Leer más

Juan Diego Pérez Jiménez

Profesor de Ciclos Formativos de Grado Superior de Informática. Más de 10 años creando páginas web y enseñando... cómo hacerlas, cómo usar bases de datos y todo lo relacionado con la informática.Leer más

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