Máster de Formación Permanente en Edge Computing e Internet de las Cosas (IoT)
100% Online
60 ECTS
1500 horas
2195€
Seguridad y confianza en tus pagos online.Presentación
En el Cloud Computing la transmisión y procesamiento de datos se realiza íntegramente en la nube. El Edge Computing pretende que los datos producidos por los dispositivos que transmiten la información se procesen más cerca de donde se crearon, en lugar de transmitirlos por la nube. Esto permite un tratamiento de los datos mucho más veloz, una necesidad real para muchas industrias como la financiera. INESEM Business School ofrece el Master de Edge Computing e IOT como una formación muy completa, con un claustro docente especializado, contenidos actualizados y un campus virtual para que puedas desarrollar tu formación al ritmo que mejor consideres.
Universidades colaboradoras
Para qué te prepara
El Edge Computing puede servir como una gran oportunidad en la optimización de procesos frente al tratamiento de datos en la nube, reduciendo latencias, con un menor consumo de ancho de banda, un acceso a la información más inmediato y en entornos mucho menos vulnerables, más seguros. Este Máster te prepara en estos conceptos para que obtengas un conocimiento completo sobre el Edge Computing y el Internet de las Cosas
Objetivos
Conocer las principales diferencias entre Cloud Computing y Edge Computing
Que el alumno sea capaz de utilizar eficazmente herramientas Devops
Conocer el funcionamiento y casos de uso del Edge Computing y Mobile Edge Computing
Analizar la relación entre el IOT y el Edge Computing
Comprender la importancia de la ciberseguridad en el IOT y el Edge Computing
A quién va dirigido
El Curso de Edge Computing e IOT va dirigido a profesionales, graduados universitarios y estudiantes del sector informático, sistemas y redes, telecomunicaciones y relacionados, así como a cualquier profesional involucrado en el tratamiento de datos y que quiera ampliar conocimientos con el Edge Computing
Salidas Profesionales
El Master en Edge Computing e IOT te capacita para que puedas ejercer profesionalmente en equipos de trabajo de Internet of Things, en programación, experto en ciberseguridad, liderando proyectos de transición de cloud computing hacia edge computing, entre otros.
Temario
MÓDULO 1: CLOUD COMPUTING, EDGE COMPUTING Y DEVOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS Y MODELOS DE CLOUD
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CLOUD COMPUTING EN ORGANIZACIONES Y USUARIO FINAL
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A DEVOPS
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS DEVOPS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS HERRAMIENTAS DEVOPS
- ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
- Principales herramientas DevOps
UNIDAD DIDÁCTICA 2. JENKINS
- ¿Qué es Jenkins?
- Instalación Jenkins
- Integración Jenkins con GitHub
- Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
- Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
- Tuberías (Pipelines) en Jenkins
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOCKER
- ¿Qué es Docker?
- Arquitectura Docker
- Instalación Docker
- Uso de Docker
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PUPPET
- ¿Qué es Puppet?
- ¿Cómo funciona Puppet?
- Bloques Puppet
- Instalar Agente Puppet en Windows
- Uso de Puppet
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VAGRANT
- ¿Qué es Vagrant?
- Instalación Vagrant
- Uso de Vagrant
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SNORT
- ¿Qué es Snort?
- Reglas Snort
- Instalación Snort y configuración de reglas
- Instalar un servidor Syslog
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELASTICBOX
- ¿Qué es ElasticBox?
- Instalar Kubernetes desde Docker
- Kubectl y comandos útiles
- Contexto Docker y Kubernetes
- Dashboard de Kubernetes
- Despliegue de aplicaciones
MÓDULO 3: EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNCIONAMIENTO DE EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURA PARA EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TECNOLOGÍAS PARA EDGE COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 4. EDGE COMPUTING: UBICACIONES Y MODOS DE IMPLEMENTACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. EDGE COMPUTING: CASOS DE USO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EDGEX FOUNDRY
MÓDULO 4: 5G MOBILE EDGE COMPUTING (MEC) & FOG COMPUTING
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. 5G Y MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BENEFICIOS Y DESVENTAJAS DE MOBILE EDGE COMPUTING (MEC)
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CLOUD COMPUTING, EDGE COMPUTING Y FOG COMPUTING
MÓDULO 5: EDGE COMPUTING TRAINING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTERNET DE LAS COSAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICAS APLICADAS A IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA, DISEÑO Y RENDIMIENTO IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMUNICACIONES EN IOT: MODELO OSI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IOT GATEWAY
UNIDAD DIDÁCTICA 6. EDGE ANALYTICS Y PYTHON
UNIDAD DIDÁCTICA 7. AWS IOT Y AZURE IOT
MÓDULO 6: TECNOLOGÍAS APLICADAS A INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
UNIDAD DIDÁCTICA 1 .SISTEMAS EMBEBIDOS EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 2 .SENSORES ELECTRÓNICOS PARA IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 3 .REDES, TIPOLOGÍAS Y SU APLICACIÓN EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 4 .TECNOLOGÍA INALAMBRICA EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 5 .SISTEMAS DE COMUNICACIÓN EN IOT
UNIDAD DIDÁCTICA 6 .SECTORES Y APLICACIONES PARA IOT
MÓDULO 7: CURSO SMART BUILDINGS & SMART CITIES
UNIDAD DIDÁCTICA 1. SMART BUILDINGS (EDIFICIOS INTELIGENTES). DOMÓTICA
- Domótica
- Edificios inteligenteas
- Diferencias entre Smart Home y Smart Building
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TRANSICIÓN ENTRE EDIFICIOS TRADICIONALES A EDIFICIOS INTELIGENTES Y CIUDADES INTELIGENTES
- Sistemas de automatización y control de edificios
- Funciones principales de BACS
- Funcionamiento de BACS
- Origen de BACS
- Desarrollo de BACS
- Tendencias de BACS
- Mercado de BACS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SMART CITIES. CONCEPTO Y MODELOS
- Concepto de ciudad inteligente
- Gobernanza y crecimiento
- Desarrollo urbano e infraestructura
- Medio ambiente y recursos naturales
- Sociedad y comunidad
- Opciones de futuro
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLANIFICACIÓN DE CIUDADES INTELIGENTES Y ECOSISTEMAS
- Planificación de ciudades inteligentes
- Marco del ecosistema de Smart City
- Proceso de construcción
MÓDULO 8: CIBERSEGURIDAD EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍAS
- Concepto de seguridad TIC
- Tipos de seguridad TIC
- Aplicaciones seguras en Cloud
- Plataformas de administración de la movilidad empresarial (EMM)
- Redes WiFi seguras
- Caso de uso: Seguridad TIC en un sistema de gestión documental
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONES
- Buenas prácticas de seguridad móvil
- Protección de ataques en entornos de red móvil
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDAD
- Inteligencia Artificial
- Tipos de inteligencia artificial
- Impacto de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 4. IOT SECURITY
- Dispositivos y áreas de aplicación
- Protocolos de comunicación utilizados en IoT
- Conectividad y requerimientos de seguridad IoT
- Vulnerabilidades de IoT
- Necesidades de seguridad específicas de IoT
- IoT y 5G: Retos de seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0
- Industria 4.0
- Necesidades en ciberseguridad en la Industria 4.0
- Ciberseguridad en Sistemas de Control Industrial (IC)
- Amenazas y riesgos en los entornos IC
- Mecanismo de defensa frente a ataques en entornos IC
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CIBERSEGURIDAD EN CLOUD Y EDGE COMPUTING
- Introducción a la ciberseguridad en la nube
- Ciclo de vida de la información
- Interoperabilidad en la nube
- Procesamiento de datos y operaciones cloud
- Cifrado y gestión de claves e identidades digitales en la nube
- Auditorías de seguridad y calidad en cloud computing
- Aspectos de seguridad específicos de Edge Computing
- Ciberseguridad aplicada a Edge Computing y 5G
MÓDULO 9: PFM- MASTER EN EDGE COMPUTING E INTERNET DE LAS COSAS (IOT)
Titulación
Titulación Universitaria:
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